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AI Content Detector MCP Server

🔍 AI 内容检测 MCP 服务器

检测 AI 生成的内容、分析写作风格、检查抄袭并实现文本拟人化。可识别 24 种 AI 写作模式。作为 HumanizerMCP 的姊妹产品,形成了“检测 + 拟人化”的闭环。

功能特性

  • 8 个 MCP 工具:detect_ai_content, analyze_writing_style, check_plagiarism, get_detection_report, humanize_content, batch_detect, compare_versions, get_ai_probability

  • 24 种 AI 模式:基于维基百科“AI 写作迹象”指南

  • 风格分析:句子节奏、词汇多样性、个人语调、情感丰富度

  • 查重功能:N-gram 相似度与自我重复检测

  • 拟人化:减少 AI 痕迹的可操作建议

快速开始

# Install
pip install -r requirements.txt

# Run (stdio mode)
python server.py

# Run (HTTP mode)
python server.py --transport http --port 8010

工具

工具

描述

detect_ai_content

检测带有严重程度评分的 AI 模式

analyze_writing_style

分析句子模式和语调

check_plagiarism

检查相似度和自我重复

get_detection_report

全面的检测报告

humanize_content

使文本更具人性的建议

batch_detect

同时检测多个文本

compare_versions

比较不同版本间的 AI 评分

get_ai_probability

快速 AI 概率评分

检测到的 AI 模式

🔴 高严重性:词汇堆砌、模糊归因、促销语气、样板式开头、缺乏具体性、流行语密度高、无个人轶事、平行否定

🟡 中严重性:破折号滥用、三段式结构、过渡词滥用、结论总结、对冲词、冗余措辞、过度解释、中立立场、通用示例

🟢 低严重性:语法完美、列表过多、模板结构、对称结构、情感平淡

与 HumanizerMCP 集成

本检测器与 HumanizerMCP 是完美搭档:

  1. 检测 → 识别 AI 模式及其严重程度

  2. 拟人化 → 使用 HumanizerMCP 的规则/LLM 引擎应用修复

  3. 对比 → 使用 compare_versions 验证 AI 评分的降低情况

MCP 配置

{
  "mcpServers": {
    "ai-content-detector": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "cwd": "/path/to/ai-content-detector-mcp"
    }
  }
}

在线访问(推荐)

无需本地安装,直接在 MCP 客户端配置:

{
  "mcpServers": {
    "ai-content-detector-mcp": {
      "url": "http://www.mzse.com/detector-mcp/"
    }
  }
}

REST API

curl http://www.mzse.com/detector-mcp/

部署状态

许可证

MIT

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