AI Content Detector MCP Server
🔍 AI 内容检测 MCP 服务器
检测 AI 生成的内容、分析写作风格、检查抄袭并实现文本拟人化。可识别 24 种 AI 写作模式。作为 HumanizerMCP 的姊妹产品,形成了“检测 + 拟人化”的闭环。
功能特性
8 个 MCP 工具:detect_ai_content, analyze_writing_style, check_plagiarism, get_detection_report, humanize_content, batch_detect, compare_versions, get_ai_probability
24 种 AI 模式:基于维基百科“AI 写作迹象”指南
风格分析:句子节奏、词汇多样性、个人语调、情感丰富度
查重功能:N-gram 相似度与自我重复检测
拟人化:减少 AI 痕迹的可操作建议
快速开始
# Install
pip install -r requirements.txt
# Run (stdio mode)
python server.py
# Run (HTTP mode)
python server.py --transport http --port 8010工具
工具 | 描述 |
| 检测带有严重程度评分的 AI 模式 |
| 分析句子模式和语调 |
| 检查相似度和自我重复 |
| 全面的检测报告 |
| 使文本更具人性的建议 |
| 同时检测多个文本 |
| 比较不同版本间的 AI 评分 |
| 快速 AI 概率评分 |
检测到的 AI 模式
🔴 高严重性:词汇堆砌、模糊归因、促销语气、样板式开头、缺乏具体性、流行语密度高、无个人轶事、平行否定
🟡 中严重性:破折号滥用、三段式结构、过渡词滥用、结论总结、对冲词、冗余措辞、过度解释、中立立场、通用示例
🟢 低严重性:语法完美、列表过多、模板结构、对称结构、情感平淡
与 HumanizerMCP 集成
本检测器与 HumanizerMCP 是完美搭档:
检测 → 识别 AI 模式及其严重程度
拟人化 → 使用 HumanizerMCP 的规则/LLM 引擎应用修复
对比 → 使用
compare_versions验证 AI 评分的降低情况
MCP 配置
{
"mcpServers": {
"ai-content-detector": {
"command": "python",
"args": ["server.py"],
"cwd": "/path/to/ai-content-detector-mcp"
}
}
}在线访问(推荐)
无需本地安装,直接在 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"ai-content-detector-mcp": {
"url": "http://www.mzse.com/detector-mcp/"
}
}
}REST API
curl http://www.mzse.com/detector-mcp/部署状态
许可证
MIT
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