🔍 AI-Inhaltsdetektor MCP-Server

Erkennen Sie KI-generierte Inhalte, analysieren Sie den Schreibstil, prüfen Sie auf Plagiate und humanisieren Sie Texte. Erkennt 24 KI-Schreibmuster. Schwesterprodukt von HumanizerMCP – bildet einen geschlossenen Kreislauf aus "Erkennen + Humanisieren".

Funktionen

• 8 MCP-Tools: detect_ai_content, analyze_writing_style, check_plagiarism, get_detection_report, humanize_content, batch_detect, compare_versions, get_ai_probability

• 24 KI-Muster: Basierend auf dem Wikipedia-Leitfaden "Signs of AI writing"

• Stilanalyse: Satzrhythmus, Wortschatzvielfalt, persönliche Stimme, emotionaler Reichtum

• Plagiatsprüfung: N-Gramm-Ähnlichkeit und Erkennung von Selbstwiederholungen

• Humanisierung: Umsetzbare Vorschläge zur Reduzierung von KI-Spuren

Schnellstart

# Install
pip install -r requirements.txt

# Run (stdio mode)
python server.py

# Run (HTTP mode)
python server.py --transport http --port 8010

Tools

Erkannte KI-Muster

🔴 Hoher Schweregrad: Gehobener Wortschatz, vage Zuschreibung, werblicher Ton, Standard-Einleitung, Mangel an Spezifität, Buzzword-Dichte, keine persönlichen Anekdoten, parallele Verneinung

🟡 Mittlerer Schweregrad: Übermäßiger Gebrauch von Gedankenstrichen, Dreierregel, übermäßiger Gebrauch von Übergängen, Zusammenfassung im Fazit, vage Formulierungen, redundante Phrasierung, Übererklärung, neutrale Haltung, generische Beispiele

🟢 Geringer Schweregrad: Perfekte Grammatik, listenlastig, Vorlagenstruktur, symmetrische Struktur, emotionale Flachheit

Integration mit HumanizerMCP

Dieser Detektor lässt sich perfekt mit HumanizerMCP kombinieren:

1. Erkennen → Identifizieren Sie KI-Muster und deren Schweregrad

2. Humanisieren → Wenden Sie Korrekturen mit der Regel-/LLM-Engine von HumanizerMCP an

3. Vergleichen → Überprüfen Sie die Reduzierung des KI-Werts mit compare_versions

MCP-Konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "ai-content-detector": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "cwd": "/path/to/ai-content-detector-mcp"
    }
  }
}

Online-Zugriff (Empfohlen)

Keine lokale Installation erforderlich, konfigurieren Sie es direkt im MCP-Client:

{
  "mcpServers": {
    "ai-content-detector-mcp": {
      "url": "http://www.mzse.com/detector-mcp/"
    }
  }
}

REST-API

curl http://www.mzse.com/detector-mcp/

Bereitstellungsstatus

Lizenz

MIT