🔍 MCP-сервер для обнаружения ИИ-контента

Обнаруживайте контент, созданный ИИ, анализируйте стиль письма, проверяйте на плагиат и очеловечивайте текст. Распознает 24 шаблона ИИ-письма. Является дополнением к HumanizerMCP — образует замкнутый цикл «обнаружение + очеловечивание».

Функции

• 8 инструментов MCP: detect_ai_content, analyze_writing_style, check_plagiarism, get_detection_report, humanize_content, batch_detect, compare_versions, get_ai_probability

• 24 шаблона ИИ: Основано на руководстве Википедии «Признаки ИИ-письма»

• Анализ стиля: Ритм предложений, разнообразие словарного запаса, личный голос, эмоциональная насыщенность

• Проверка на плагиат: N-граммное сходство и обнаружение самоповторов

• Очеловечивание: Практические рекомендации по уменьшению следов ИИ

Быстрый старт

# Install
pip install -r requirements.txt

# Run (stdio mode)
python server.py

# Run (HTTP mode)
python server.py --transport http --port 8010

Инструменты

Обнаруженные шаблоны ИИ

🔴 Высокая серьезность: Возвышенная лексика, расплывчатая атрибуция, рекламный тон, шаблонное вступление, отсутствие конкретики, плотность модных слов, отсутствие личных анекдотов, параллельное отрицание

🟡 Средняя серьезность: Чрезмерное использование тире, правило трех, злоупотребление переходами, резюмирующие выводы, слова-ограничители, избыточные формулировки, чрезмерные объяснения, нейтральная позиция, общие примеры

🟢 Низкая серьезность: Идеальная грамматика, обилие списков, шаблонная структура, симметричная структура, эмоциональная плоскость

Интеграция с HumanizerMCP

Этот детектор идеально сочетается с HumanizerMCP:

1. Обнаружение → Идентификация шаблонов ИИ и их серьезности

2. Очеловечивание → Применение исправлений с помощью движка правил/LLM в HumanizerMCP

3. Сравнение → Проверка снижения оценки ИИ с помощью compare_versions

Конфигурация MCP

{
  "mcpServers": {
    "ai-content-detector": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "cwd": "/path/to/ai-content-detector-mcp"
    }
  }
}

Онлайн-доступ (рекомендуется)

Не требуется локальная установка, настройте прямо в MCP-клиенте:

{
  "mcpServers": {
    "ai-content-detector-mcp": {
      "url": "http://www.mzse.com/detector-mcp/"
    }
  }
}

REST API

curl http://www.mzse.com/detector-mcp/

Статус развертывания

Лицензия

MIT