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zhaohongyuziranerran

AI Content Detector MCP Server

🔍 Servidor MCP de Detector de Contenido IA

Detecta contenido generado por IA, analiza el estilo de escritura, verifica el plagio y humaniza el texto. Reconoce 24 patrones de escritura de IA. Producto hermano de HumanizerMCP: forma un ciclo cerrado de "detectar + humanizar".

Características

  • 8 herramientas MCP: detect_ai_content, analyze_writing_style, check_plagiarism, get_detection_report, humanize_content, batch_detect, compare_versions, get_ai_probability

  • 24 patrones de IA: Basado en la guía de Wikipedia "Signs of AI writing"

  • Análisis de estilo: Ritmo de las oraciones, diversidad de vocabulario, voz personal, riqueza emocional

  • Verificación de plagio: Detección de similitud N-gram y autorrepetición

  • Humanización: Sugerencias prácticas para reducir los rastros de IA

Inicio rápido

# Install
pip install -r requirements.txt

# Run (stdio mode)
python server.py

# Run (HTTP mode)
python server.py --transport http --port 8010

Herramientas

Herramienta

Descripción

detect_ai_content

Detecta patrones de IA con puntuaciones de gravedad

analyze_writing_style

Analiza patrones de oraciones y voz

check_plagiarism

Verifica la similitud y la autorrepetición

get_detection_report

Informe de detección integral

humanize_content

Sugerencias para hacer que el texto sea más humano

batch_detect

Detecta múltiples textos a la vez

compare_versions

Compara puntuaciones de IA entre versiones

get_ai_probability

Puntuación rápida de probabilidad de IA

Patrones de IA detectados

🔴 Gravedad alta: Vocabulario elevado, atribución vaga, tono promocional, introducción estándar, falta de especificidad, densidad de palabras de moda, sin anécdotas personales, negación paralela

🟡 Gravedad media: Uso excesivo de rayas, regla de tres, uso excesivo de transiciones, resumen de conclusión, palabras de cobertura, redacción redundante, sobreexplicación, postura neutral, ejemplos genéricos

🟢 Gravedad baja: Gramática perfecta, exceso de listas, estructura de plantilla, estructura simétrica, falta de emoción

Integración con HumanizerMCP

Este detector se combina perfectamente con HumanizerMCP:

  1. Detectar → Identificar patrones de IA y su gravedad

  2. Humanizar → Aplicar correcciones utilizando el motor de reglas/LLM de HumanizerMCP

  3. Comparar → Verificar la reducción de la puntuación de IA con compare_versions

Configuración MCP

{
  "mcpServers": {
    "ai-content-detector": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "cwd": "/path/to/ai-content-detector-mcp"
    }
  }
}

Acceso en línea (recomendado)

No requiere instalación local, configúrelo directamente en el cliente MCP:

{
  "mcpServers": {
    "ai-content-detector-mcp": {
      "url": "http://www.mzse.com/detector-mcp/"
    }
  }
}

API REST

curl http://www.mzse.com/detector-mcp/

Estado de despliegue

Licencia

MIT

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