AI Content Detector MCP Server
🔍 Servidor MCP de Detector de Contenido IA
Detecta contenido generado por IA, analiza el estilo de escritura, verifica el plagio y humaniza el texto. Reconoce 24 patrones de escritura de IA. Producto hermano de HumanizerMCP: forma un ciclo cerrado de "detectar + humanizar".
Características
8 herramientas MCP: detect_ai_content, analyze_writing_style, check_plagiarism, get_detection_report, humanize_content, batch_detect, compare_versions, get_ai_probability
24 patrones de IA: Basado en la guía de Wikipedia "Signs of AI writing"
Análisis de estilo: Ritmo de las oraciones, diversidad de vocabulario, voz personal, riqueza emocional
Verificación de plagio: Detección de similitud N-gram y autorrepetición
Humanización: Sugerencias prácticas para reducir los rastros de IA
Inicio rápido
# Install
pip install -r requirements.txt
# Run (stdio mode)
python server.py
# Run (HTTP mode)
python server.py --transport http --port 8010Herramientas
Herramienta | Descripción |
| Detecta patrones de IA con puntuaciones de gravedad |
| Analiza patrones de oraciones y voz |
| Verifica la similitud y la autorrepetición |
| Informe de detección integral |
| Sugerencias para hacer que el texto sea más humano |
| Detecta múltiples textos a la vez |
| Compara puntuaciones de IA entre versiones |
| Puntuación rápida de probabilidad de IA |
Patrones de IA detectados
🔴 Gravedad alta: Vocabulario elevado, atribución vaga, tono promocional, introducción estándar, falta de especificidad, densidad de palabras de moda, sin anécdotas personales, negación paralela
🟡 Gravedad media: Uso excesivo de rayas, regla de tres, uso excesivo de transiciones, resumen de conclusión, palabras de cobertura, redacción redundante, sobreexplicación, postura neutral, ejemplos genéricos
🟢 Gravedad baja: Gramática perfecta, exceso de listas, estructura de plantilla, estructura simétrica, falta de emoción
Integración con HumanizerMCP
Este detector se combina perfectamente con HumanizerMCP:
Detectar → Identificar patrones de IA y su gravedad
Humanizar → Aplicar correcciones utilizando el motor de reglas/LLM de HumanizerMCP
Comparar → Verificar la reducción de la puntuación de IA con
compare_versions
Configuración MCP
{
"mcpServers": {
"ai-content-detector": {
"command": "python",
"args": ["server.py"],
"cwd": "/path/to/ai-content-detector-mcp"
}
}
}Acceso en línea (recomendado)
No requiere instalación local, configúrelo directamente en el cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"ai-content-detector-mcp": {
"url": "http://www.mzse.com/detector-mcp/"
}
}
}API REST
curl http://www.mzse.com/detector-mcp/Estado de despliegue
Proyecto | Dirección |
Dominio | |
GitHub | https://github.com/zhaohongyuziranerran/ai-content-detector-mcp |
Licencia
MIT
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