AI Content Detector MCP Server
🔍 AIコンテンツ検出器 MCPサーバー
AI生成コンテンツの検出、ライティングスタイルの分析、盗用チェック、テキストの人間味向上を行います。24種類のAIライティングパターンを認識します。HumanizerMCPの姉妹製品であり、「検出+人間味向上」のクローズドループを形成します。
機能
8つのMCPツール: detect_ai_content, analyze_writing_style, check_plagiarism, get_detection_report, humanize_content, batch_detect, compare_versions, get_ai_probability
24のAIパターン: Wikipediaの「AIライティングの兆候」ガイドに基づく
スタイル分析: 文のリズム、語彙の多様性、個人的な声、感情の豊かさ
盗用チェック: N-gram類似度および自己反復検出
人間味向上: AIの痕跡を減らすための具体的な提案
クイックスタート
# Install
pip install -r requirements.txt
# Run (stdio mode)
python server.py
# Run (HTTP mode)
python server.py --transport http --port 8010ツール
ツール | 説明 |
| 重大度スコアでAIパターンを検出 |
| 文のパターンとトーンを分析 |
| 類似度と自己反復をチェック |
| 包括的な検出レポート |
| テキストをより人間らしくするための提案 |
| 複数のテキストを一度に検出 |
| バージョン間のAIスコアを比較 |
| クイックAI確率スコア |
検出されるAIパターン
🔴 高重大度: 高度な語彙、曖昧な帰属、宣伝的なトーン、定型的な導入、具体性の欠如、バズワードの密度、個人的な逸話の欠如、並列否定
🟡 中重大度: ダッシュの過剰使用、3つの法則、接続詞の過剰使用、結論の要約、曖昧な表現(ヘッジワード)、冗長な言い回し、過剰な説明、中立的な立場、一般的な例
🟢 低重大度: 完璧な文法、リスト中心、テンプレート構造、対称的な構造、感情の平坦さ
HumanizerMCPとの統合
この検出器はHumanizerMCPと完璧に連携します:
検出 → AIパターンとその重大度を特定
人間味向上 → HumanizerMCPのルール/LLMエンジンを使用して修正を適用
比較 →
compare_versionsを使用してAIスコアの低下を確認
MCP設定
{
"mcpServers": {
"ai-content-detector": {
"command": "python",
"args": ["server.py"],
"cwd": "/path/to/ai-content-detector-mcp"
}
}
}オンラインアクセス(推奨)
ローカルインストールは不要で、MCPクライアントで直接設定可能です:
{
"mcpServers": {
"ai-content-detector-mcp": {
"url": "http://www.mzse.com/detector-mcp/"
}
}
}REST API
curl http://www.mzse.com/detector-mcp/デプロイ状況
プロジェクト | アドレス |
ドメイン | |
GitHub | https://github.com/zhaohongyuziranerran/ai-content-detector-mcp |
ライセンス
MIT
Related MCP Connectors
Find AI-isms with evidence and fingerprint a writing voice from samples. 3 of 5 free.
Paste a draft and see the habits that make writing read like it came from an AI model.
- PortMemOAuthcom.portmem
Check AI-written drafts against your source documents, with the passage behind every verdict.
DraftCheck: flags AI-writing patterns in prose with fix hints. Deterministic linter, not a detector.