Skip to main content
Glama

pfc-mcp

English | 简体中文

PyPI Downloads GitHub stars License: MIT Python 3.10+

pfc3d>model new ;теперь с LLM.

pfc-mcp подключает ИИ-агентов к ITASCA PFC через Model Context Protocol — просматривайте документацию, запускайте симуляции и выполняйте код с помощью естественного общения.

pfc3d>model solve ;LLM решает.

pfc-mcp demo

Инструменты (10)

5 инструментов для документации — просмотр и поиск команд PFC, Python API и справочной документации. Мост не требуется.

5 инструментов для выполнения — интерактивный REPL, отправка задач, мониторинг прогресса, прерывание и история. Требуется мост.

Related MCP server: mcp-server-terminal

Быстрый старт

Предварительные требования

  • Установленный ITASCA PFC 6.0, 7.0 или 9.0

  • Установленный uv (для uvx)

Настройка агента (рекомендуется)

Скопируйте это в своего ИИ-агента и позвольте ему настроиться самостоятельно:

Fetch and follow this bootstrap guide end-to-end:
https://raw.githubusercontent.com/yusong652/pfc-mcp/main/docs/agentic/pfc-mcp-bootstrap.md

Ручная настройка

1. Зарегистрируйте MCP-сервер в конфигурации вашего клиента:

{
  "mcpServers": {
    "pfc-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["pfc-mcp"]
    }
  }
}

2. Запустите мост изнутри PFC:

Скачайте addon.py, затем используйте один из двух способов внутри PFC:

  • Скопируйте содержимое файла в консоль IPython в PFC и выполните его

  • Или скачайте файл и выполните его в графическом интерфейсе PFC

Проверка

Перезапустите своего ИИ-агента (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI и т.д.) и попросите его вызвать pfc_execute_code для проверки соединения.

Функции

  • Поддержка нескольких версий PFC — документация по командам для PFC 6.0, 7.0 и 9.0 через параметр version

  • Иерархический просмотр документации — агенты перемещаются по дереву команд PFC для обнаружения возможностей и ограничений, что снижает количество галлюцинаций при использовании команд

  • Улучшенная документация по графикам — элементы графиков ссылаются на документацию, дополняющую официальную

  • Интерактивный REPL — быстрая итерация перед переходом к полноценным скриптам; агенты могут быстро тестировать и уточнять код

  • Управление жизненным циклом задач — отправка длительных симуляций, мониторинг прогресса, прерывание запущенных задач и просмотр истории задач

  • Совместимость с несколькими клиентами — работает с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, OpenCode, toyoura-nagisa и другими MCP-клиентами

Устранение неполадок

См. Руководство по устранению неполадок.

Разработка

См. Руководство разработчика: установка и запуск из исходного кода.

Участие в разработке

Пул-реквесты и сообщения об ошибках приветствуются! См. Руководство разработчика для начала работы.

Лицензия

MIT — см. LICENSE.

A
license - permissive license
A
quality
A
maintenance

Maintenance

UpdatingMaintainers
UpdatingResponse time
4dRelease cycle
36Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    MCP server enabling AI agents to interact with terminal applications through structured Terminal State Tree representation. Works with any AI assistant that supports the Model Context Protocol.
    86
    19
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    yade-mcp connects AI agents to YADE — the open-source discrete element method engine — through the Model Context Protocol. Browse API docs, run simulations, and execute code, all through natural conversation.
    7
    13
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

  • MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud

  • Hosted MCP server connecting claude.ai, ChatGPT and other AI apps to your own computer

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yusong652/itasca-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server