pfc-mcp

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pfc3d>model new ;ahora, con LLM.

pfc-mcp conecta agentes de IA a ITASCA PFC a través del Protocolo de Contexto de Modelo: explore documentación, ejecute simulaciones y ejecute código, todo a través de una conversación natural.

pfc3d>model solve ;LLM resuelve.

Herramientas (10)

5 herramientas de documentación — explore y busque comandos de PFC, API de Python y documentación de referencia. No se requiere puente.

5 herramientas de ejecución — REPL interactivo, envío de tareas, monitoreo de progreso, interrupción e historial. Requiere puente.

Related MCP server: mcp-server-terminal

Inicio rápido

Requisitos previos

• ITASCA PFC 6.0, 7.0 o 9.0 instalado

• uv instalado (para uvx)

Configuración de agente (Recomendado)

Copie esto en su agente de IA y deje que se autoconfigure:

Fetch and follow this bootstrap guide end-to-end:
https://raw.githubusercontent.com/yusong652/pfc-mcp/main/docs/agentic/pfc-mcp-bootstrap.md

Configuración manual

1. Registre el servidor MCP en la configuración de su cliente:

{
  "mcpServers": {
    "pfc-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["pfc-mcp"]
    }
  }
}

2. Inicie el puente desde dentro de PFC:

Descargue addon.py, luego use cualquiera de estos dos flujos dentro de PFC:

• Copie el contenido del archivo en la consola IPython de PFC y ejecútelo

• O descargue el archivo y ejecútelo en la GUI de PFC

Verificación

Reinicie su agente de IA (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, etc.) y pídale que llame a pfc_execute_code para verificar la conexión.

Características

• Soporte para múltiples versiones de PFC - documentación de comandos para PFC 6.0, 7.0 y 9.0 a través del parámetro version

• Exploración de documentación jerárquica - los agentes navegan por el árbol de comandos de PFC para descubrir capacidades y límites, reduciendo los comandos alucinados

• Documentación de gráficos mejorada - los elementos de gráfico hacen referencia a documentos que complementan la documentación oficial

• REPL interactivo - iteración rápida antes de comprometerse con scripts completos; los agentes pueden probar y refinar código rápidamente

• Gestión del ciclo de vida de tareas - envíe simulaciones de larga duración, monitoree el progreso, interrumpa tareas en ejecución y explore el historial de tareas

• Compatible con múltiples clientes - funciona con Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, OpenCode, toyoura-nagisa y otros clientes MCP

Solución de problemas

Consulte la Guía de solución de problemas.

Desarrollo

Consulte la Guía del desarrollador: Instalar y ejecutar desde el código fuente.

Contribución

¡Las solicitudes de extracción (PR) y los problemas son bienvenidos! Consulte la Guía del desarrollador para comenzar.

Licencia

MIT - consulte LICENSE.