itasca-mcp
pfc-mcp
pfc3d>model new ;jetzt mit LLM.
pfc-mcp verbindet KI-Agenten mit ITASCA PFC über das Model Context Protocol – durchsuchen Sie Dokumentationen, führen Sie Simulationen aus und lassen Sie Code ausführen, alles durch natürliche Konversation.
pfc3d>model solve ;LLM löst.

Tools (10)
5 Dokumentations-Tools — Durchsuchen und Suchen von PFC-Befehlen, Python-API und Referenzdokumentationen. Keine Bridge erforderlich.
5 Ausführungs-Tools — interaktive REPL, Aufgabenübermittlung, Fortschrittsüberwachung, Unterbrechung und Verlauf. Erfordert eine Bridge.
Related MCP server: mcp-server-terminal
Schnellstart
Voraussetzungen
ITASCA PFC 6.0, 7.0 oder 9.0 installiert
uv installiert (für
uvx)
Agenten-Einrichtung (Empfohlen)
Kopieren Sie dies in Ihren KI-Agenten und lassen Sie ihn sich selbst konfigurieren:
Fetch and follow this bootstrap guide end-to-end:
https://raw.githubusercontent.com/yusong652/pfc-mcp/main/docs/agentic/pfc-mcp-bootstrap.mdManuelle Einrichtung
1. Registrieren Sie den MCP-Server in Ihrer Client-Konfiguration:
{
"mcpServers": {
"pfc-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["pfc-mcp"]
}
}
}2. Starten Sie die Bridge innerhalb von PFC:
Laden Sie addon.py herunter und verwenden Sie dann einen dieser beiden Abläufe innerhalb von PFC:
Kopieren Sie den Dateiinhalt in die PFC IPython-Konsole und führen Sie ihn aus
Oder laden Sie die Datei herunter und führen Sie sie in der PFC-GUI aus
Überprüfung
Starten Sie Ihren KI-Agenten (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI usw.) neu und bitten Sie ihn, pfc_execute_code aufzurufen, um die Verbindung zu überprüfen.
Funktionen
Unterstützung für mehrere PFC-Versionen - Befehlsdokumentationen für PFC 6.0, 7.0 und 9.0 über den Parameter
versionHierarchische Dokumentationssuche - Agenten navigieren durch den PFC-Befehlsbaum, um Funktionen und Grenzen zu entdecken, was halluzinierte Befehle reduziert
Erweiterte Diagrammdokumentation - Diagrammelemente verweisen auf Dokumentationen, die die offizielle Dokumentation ergänzen
Interaktive REPL - schnelle Iteration vor der Festlegung auf vollständige Skripte; Agenten können Code schnell testen und verfeinern
Aufgabenlebenszyklus-Management - Übermittlung lang laufender Simulationen, Überwachung des Fortschritts, Unterbrechung laufender Aufgaben und Durchsuchen des Aufgabenverlaufs
Multi-Client-kompatibel - funktioniert mit Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, OpenCode, toyoura-nagisa und anderen MCP-Clients
Fehlerbehebung
Siehe Leitfaden zur Fehlerbehebung.
Entwicklung
Siehe Entwicklerhandbuch: Installation und Ausführung aus dem Quellcode.
Mitwirken
PRs und Issues sind willkommen! Siehe das Entwicklerhandbuch, um loszulegen.
Lizenz
MIT - siehe LICENSE.
Maintenance
Resources
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