metacode-sci
Meta-Code
用自然语言、MCP 或 Skill,在只读知识包里找论文自己的代码、方法链和证据边界。
它不执行候选仓库代码,不联网,不改 production。默认只返回论文自有代码路线(T0 / T1,加上召回层 URL-bearing T1)。第三方工具生态和“声称有代码但没有地址”的条目默认隐藏。
安装需要两件分开的东西:
软件:
metacode-sci==0.1.0rc4数据:GitHub Release 资产
metacode-data-0.1.0rc4.zip
运行时保持只读、不联网。软件不会自动下载数据。
安装(GitHub Release)
需要 Python 3.11+。从 v0.1.0rc4 下载:
metacode_sci-0.1.0rc4-py3-none-any.whlmetacode-data-0.1.0rc4.zipSHA256SUMS.txt
# 1. 核对校验和(对照 SHA256SUMS.txt)
Get-FileHash .\metacode-data-0.1.0rc4.zip -Algorithm SHA256
Get-FileHash .\metacode_sci-0.1.0rc4-py3-none-any.whl -Algorithm SHA256
# 2. 解压数据。METACODE_DATA_ROOT 必须指向解压后的 bundle 根目录
# (该目录含 BUNDLE_MANIFEST.json 和 content_packet_v1_1_1)
Expand-Archive .\metacode-data-0.1.0rc4.zip -DestinationPath .
$env:METACODE_DATA_ROOT = (Resolve-Path .\metacode-data-0.1.0rc4).Path
# 3. 安装软件
python -m pip install .\metacode_sci-0.1.0rc4-py3-none-any.whl
# 4. 体检并启动 MCP
metacode-doctor
metacode-mcpPyPI 上的发行名是 metacode-sci。metacode 已被无关项目占用,禁止用那个名字安装或上传。若 Trusted Publishing 已开通:
python -m pip install "metacode-sci==0.1.0rc4"不要 cd 进数据包再 python -m;数据目录不是代码。
Related MCP server: uni-kb
MCP 配置
官方 MCP Python SDK v2 stdio 服务,入口 metacode-mcp:
{
"mcpServers": {
"metacode": {
"command": "metacode-mcp",
"env": {
"METACODE_DATA_ROOT": "/absolute/path/to/metacode-data-0.1.0rc4"
}
}
}
}五个只读工具:knowledge_status、search_analysis_routes、open_research_case、trace_evidence、find_code。
自然语言路由见 skills/meta-code/SKILL.md。Codex / Claude Code 接入见 docs/INTEGRATION_CODEX.md 和 docs/INTEGRATION_CLAUDE_CODE.md。
三个示例问题
ovrlpy 这篇论文自己的代码在哪里?— 应返回论文自有仓库,而不是第三方依赖。POSST macrophage— 召回层 URL-bearing T1,navigation_depth=RELATION_ONLY,有代码地址但还不是 Figure/Methods 深映射。项目现在一共有多少代码仓库?— 不会报一个假的总仓库数;会分开给出 Phase2E 55、AP209、T0+T1 182、召回 170、证据下界 352、异构 379。
证据层级
层级 | 含义 | 默认是否出现 |
T0 | 高置信论文自有对应 | 是 |
T1 | 静态或召回确认的论文自有位置,含待 gate | 是 |
CLAIM_ONLY | 论文说有自定义代码,但没有公开 URL | 否,除非明确问“即使没有公开地址” |
T2 | 第三方工具 / 存档 / benchmark | 否,除非问工具生态 |
T3 | 未解析身份 | 仅精确点一篇论文时可见 |
require_code=true 或 find_code 会排除没有 URL 的 claim-only。352 是 paper-own-code 证据下界,不是已经 static-gate / 可复现 / 成熟 T0+T1。379 是 209 旧 ARTICLE_PRIMARY(T0/T1/T2/T3 混合)+ 170 召回确认,不是单一同质集合。本语料不是完整顶刊库,也不是领域共识。
许可
软件:Apache-2.0
项目生成的注释与汇编权:CC-BY-4.0(仅限 Meta-Code 有权许可的部分)
第三方论文、图、全文、仓库源码:不重新许可
隐私与安全
只读
默认不联网
候选仓库代码执行 = 0
不写 production
公开数据包不含 PDF、clone、凭据或本机绝对路径
当前版本 0.1.0rc4。发行名是 metacode-sci。
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI agents to search code by meaning, explore codebase structure, store and query knowledge with temporal facts, and read source code through a set of MCP tools.4537MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables parsing, indexing, and querying source code as structured knowledge, providing code exploration, spec generation, and migration tools via 20 MCP tools.MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceExposes code graphs across multi-program repositories via MCP, enabling humans and agents to query the fleet with evidence.MIT
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides read-only MCP tools for hybrid semantic and keyword search over locally indexed PDF documentation, with citations and context retrieval for LLM agents.
Related MCP Connectors
Read-only MCP over an agentic SLR workspace with per-claim citation verification
Read-only MCP over an agentic SLR workspace with per-claim citation verification
Turn a GitHub repo or docs site into agent-ready context: pack it or search it, over MCP.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/xiaojinlucky/metacode-sci'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server