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metacode-sci

metacode-sci

by xiaojinlucky

Meta-Code

자연어, MCP 또는 Skill을 사용하여 읽기 전용 지식 패키지에서 논문 자체의 코드, 방법 체인 및 증거 경계를 찾습니다.

후보 저장소 코드를 실행하지 않으며, 네트워크에 연결하지 않고, production을 변경하지 않습니다. 기본적으로 논문 자체 코드 경로(T0 / T1, 리콜 레이어 URL 포함 T1 추가)만 반환합니다. 타사 도구 생태계와 "코드가 있다고 주장하지만 주소가 없는" 항목은 기본적으로 숨겨집니다.

설치에는 두 가지 별도의 항목이 필요합니다:

  1. 소프트웨어: metacode-sci==0.1.0rc4

  2. 데이터: GitHub Release 자산 metacode-data-0.1.0rc4.zip

실행 시 읽기 전용, 비연결 상태를 유지합니다. 소프트웨어는 데이터를 자동으로 다운로드하지 않습니다.

설치 (GitHub Release)

Python 3.11+ 필요. v0.1.0rc4에서 다운로드:

  • metacode_sci-0.1.0rc4-py3-none-any.whl

  • metacode-data-0.1.0rc4.zip

  • SHA256SUMS.txt

# 1. 核对校验和(对照 SHA256SUMS.txt)
Get-FileHash .\metacode-data-0.1.0rc4.zip -Algorithm SHA256
Get-FileHash .\metacode_sci-0.1.0rc4-py3-none-any.whl -Algorithm SHA256

# 2. 解压数据。METACODE_DATA_ROOT 必须指向解压后的 bundle 根目录
#    (该目录含 BUNDLE_MANIFEST.json 和 content_packet_v1_1_1)
Expand-Archive .\metacode-data-0.1.0rc4.zip -DestinationPath .
$env:METACODE_DATA_ROOT = (Resolve-Path .\metacode-data-0.1.0rc4).Path

# 3. 安装软件
python -m pip install .\metacode_sci-0.1.0rc4-py3-none-any.whl

# 4. 体检并启动 MCP
metacode-doctor
metacode-mcp

PyPI의 배포 이름은 metacode-sci입니다. metacode는 무관한 프로젝트가 이미 사용 중이므로 해당 이름으로 설치하거나 업로드하는 것은 금지됩니다. Trusted Publishing이 활성화된 경우:

python -m pip install "metacode-sci==0.1.0rc4"

데이터 패키지 안으로 cd한 다음 python -m을 실행하지 마세요. 데이터 디렉터리는 코드가 아닙니다.

Related MCP server: uni-kb

MCP 구성

공식 MCP Python SDK v2 stdio 서비스, 진입점 metacode-mcp:

{
  "mcpServers": {
    "metacode": {
      "command": "metacode-mcp",
      "env": {
        "METACODE_DATA_ROOT": "/absolute/path/to/metacode-data-0.1.0rc4"
      }
    }
  }
}

다섯 개의 읽기 전용 도구: knowledge_status, search_analysis_routes, open_research_case, trace_evidence, find_code.

자연어 라우팅은 skills/meta-code/SKILL.md를 참조하세요. Codex / Claude Code 연동은 docs/INTEGRATION_CODEX.md 및 docs/INTEGRATION_CLAUDE_CODE.md를 참조하세요.

세 가지 예시 질문

  1. ovrlpy 이 논문 자체의 코드는 어디에 있나요? — 타사 의존성이 아닌 논문 자체 저장소를 반환해야 합니다.

  2. POSST macrophage — 리콜 레이어 URL 포함 T1, navigation_depth=RELATION_ONLY, 코드 주소는 있지만 아직 Figure/Methods 심층 매핑은 아님.

  3. 프로젝트에 현재 총 몇 개의 코드 저장소가 있나요? — 가짜 총 저장소 수를 보고하지 않습니다. Phase2E 55, AP209, T0+T1 182, 리콜 170, 증거 하한 352, 이기종 379로 구분하여 제공합니다.

증거 계층

계층

의미

기본 표시 여부

T0

고신뢰 논문 자체 대응

예

T1

정적 또는 리콜로 확인된 논문 자체 위치, gate 대기 포함

예

CLAIM_ONLY

논문에 커스텀 코드가 있다고 하지만 공개 URL 없음

아니요, "공개 주소가 없어도"라고 명시적으로 묻지 않는 한

T2

타사 도구 / 아카이브 / benchmark

아니요, 도구 생태계를 묻지 않는 한

T3

미해결 신원

특정 논문 하나를 정확히 지정할 때만 표시

require_code=true 또는 find_code는 URL이 없는 claim-only를 제외합니다. 352는 paper-own-code 증거 하한이며, 이미 static-gate / 재현 가능 / 성숙한 T0+T1이 아닙니다. 379는 209개의 기존 ARTICLE_PRIMARY(T0/T1/T2/T3 혼합) + 170개의 리콜 확인이며, 단일 동질 집합이 아닙니다. 본 말뭉치는 완전한 최고 학술지 라이브러리도, 분야 합의도 아닙니다.

라이선스

  • 소프트웨어: Apache-2.0

  • 프로젝트가 생성한 주석 및 편집 권한: CC-BY-4.0 (Meta-Code가 라이선스를 부여할 수 있는 부분에 한함)

  • 타사 논문, 그림, 전문, 저장소 소스 코드: 재라이선스하지 않음

개인정보 및 보안

  • 읽기 전용

  • 기본적으로 비연결

  • 후보 저장소 코드 실행 = 0

  • production에 쓰지 않음

  • 공개 데이터 패키지에는 PDF, clone, 자격 증명 또는 로컬 절대 경로가 포함되지 않음

현재 버전 0.1.0rc4. 배포 이름은 metacode-sci입니다.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

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      Enables AI agents to search code by meaning, explore codebase structure, store and query knowledge with temporal facts, and read source code through a set of MCP tools.
      306 npm
      7
      MIT
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      Enables parsing, indexing, and querying source code as structured knowledge, providing code exploration, spec generation, and migration tools via 20 MCP tools.
      MIT
    • F
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      D
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      Provides read-only MCP tools for hybrid semantic and keyword search over locally indexed PDF documentation, with citations and context retrieval for LLM agents.
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