Meta-Code

Con lenguaje natural, MCP o Skill, busca en paquetes de conocimiento de solo lectura el código propio del artículo, su cadena de métodos y sus límites de evidencia.

No ejecuta código de repositorios candidatos, no se conecta a la red y no modifica producción. Por defecto solo devuelve las rutas de código propias del artículo (T0 / T1, más los T1 con URL de la capa de recuperación). El ecosistema de herramientas de terceros y las entradas que "afirman tener código pero no tienen dirección" están ocultos por defecto.

La instalación requiere dos cosas separadas:

1. Software: metacode-sci==0.1.0rc4

2. Datos: el asset de GitHub Release metacode-data-0.1.0rc4.zip

En tiempo de ejecución se mantiene en modo solo lectura y sin conexión. El software no descarga datos automáticamente.

Instalación (GitHub Release)

Requiere Python 3.11+. Descarga desde v0.1.0rc4:

• metacode_sci-0.1.0rc4-py3-none-any.whl

• metacode-data-0.1.0rc4.zip

• SHA256SUMS.txt

# 1. 核对校验和（对照 SHA256SUMS.txt）
Get-FileHash .\metacode-data-0.1.0rc4.zip -Algorithm SHA256
Get-FileHash .\metacode_sci-0.1.0rc4-py3-none-any.whl -Algorithm SHA256

# 2. 解压数据。METACODE_DATA_ROOT 必须指向解压后的 bundle 根目录
#    （该目录含 BUNDLE_MANIFEST.json 和 content_packet_v1_1_1）
Expand-Archive .\metacode-data-0.1.0rc4.zip -DestinationPath .
$env:METACODE_DATA_ROOT = (Resolve-Path .\metacode-data-0.1.0rc4).Path

# 3. 安装软件
python -m pip install .\metacode_sci-0.1.0rc4-py3-none-any.whl

# 4. 体检并启动 MCP
metacode-doctor
metacode-mcp

El nombre de distribución en PyPI es metacode-sci. metacode ya está ocupado por un proyecto no relacionado; está prohibido usar ese nombre para instalar o publicar. Si Trusted Publishing ya está habilitado:

python -m pip install "metacode-sci==0.1.0rc4"

No hagas cd dentro del paquete de datos y luego python -m; el directorio de datos no es código.

Related MCP server: uni-kb

Configuración de MCP

Servicio stdio oficial del SDK de MCP Python v2, punto de entrada metacode-mcp:

{
  "mcpServers": {
    "metacode": {
      "command": "metacode-mcp",
      "env": {
        "METACODE_DATA_ROOT": "/absolute/path/to/metacode-data-0.1.0rc4"
      }
    }
  }
}

Cinco herramientas de solo lectura: knowledge_status, search_analysis_routes, open_research_case, trace_evidence, find_code.

El enrutamiento en lenguaje natural está en skills/meta-code/SKILL.md. La integración con Codex / Claude Code está en docs/INTEGRATION_CODEX.md y docs/INTEGRATION_CLAUDE_CODE.md.

Tres preguntas de ejemplo

1. ¿Dónde está el código propio del artículo ovrlpy? — Debe devolver el repositorio propio del artículo, no dependencias de terceros.

2. POSST macrophage — T1 con URL de la capa de recuperación, navigation_depth=RELATION_ONLY, con dirección de código pero aún sin mapeo profundo de Figure/Methods.

3. ¿Cuántos repositorios de código tiene el proyecto en total? — No informará un número total falso de repositorios; separará Phase2E 55, AP209, T0+T1 182, recuperación 170, límite inferior de evidencia 352, heterogéneo 379.

Niveles de evidencia

require_code=true o find_code excluyen los claim-only sin URL. 352 es el límite inferior de evidencia de paper-own-code, no un T0+T1 ya validado por static-gate / reproducible / maduro. 379 son los 209 ARTICLE_PRIMARY antiguos (mezcla T0/T1/T2/T3) + 170 confirmados por recuperación, no un conjunto único homogéneo. Este corpus no es una biblioteca completa de revistas de primer nivel, ni un consenso del campo.

Licencia

• Software: Apache-2.0

• Anotaciones y derechos de compilación generados por el proyecto: CC-BY-4.0 (solo la parte que Meta-Code tiene derecho a licenciar)

• Artículos, figuras, textos completos y código fuente de repositorios de terceros: no se relicencian

Privacidad y seguridad

• Solo lectura

• Sin conexión por defecto

• Ejecución de código de repositorios candidatos = 0

• No escribe en producción

• El paquete de datos público no contiene PDF, clones, credenciales ni rutas absolutas de la máquina local

Versión actual 0.1.0rc4. El nombre de distribución es metacode-sci.