Meta-Code

Mit natürlicher Sprache, MCP oder Skill finden Sie in einem schreibgeschützten Wissenspaket den eigenen Code der Arbeit, die Methodenkette und die Evidenzgrenzen.

Es führt keinen Kandidaten-Repository-Code aus, ist nicht online und ändert keine Production. Standardmäßig werden nur die eigenen Code-Routen der Arbeit zurückgegeben (T0 / T1, plus URL-tragende T1 auf Abrufebene). Drittanbieter-Tool-Ökosysteme und Einträge, die „Code beanspruchen, aber keine Adresse haben", sind standardmäßig ausgeblendet.

Die Installation erfordert zwei getrennte Dinge:

1. Software: metacode-sci==0.1.0rc4

2. Daten: GitHub-Release-Asset metacode-data-0.1.0rc4.zip

Der Laufzeitbetrieb bleibt schreibgeschützt und offline. Die Software lädt keine Daten automatisch herunter.

Installation (GitHub Release)

Erfordert Python 3.11+. Von v0.1.0rc4 herunterladen:

• metacode_sci-0.1.0rc4-py3-none-any.whl

• metacode-data-0.1.0rc4.zip

• SHA256SUMS.txt

# 1. 核对校验和（对照 SHA256SUMS.txt）
Get-FileHash .\metacode-data-0.1.0rc4.zip -Algorithm SHA256
Get-FileHash .\metacode_sci-0.1.0rc4-py3-none-any.whl -Algorithm SHA256

# 2. 解压数据。METACODE_DATA_ROOT 必须指向解压后的 bundle 根目录
#    （该目录含 BUNDLE_MANIFEST.json 和 content_packet_v1_1_1）
Expand-Archive .\metacode-data-0.1.0rc4.zip -DestinationPath .
$env:METACODE_DATA_ROOT = (Resolve-Path .\metacode-data-0.1.0rc4).Path

# 3. 安装软件
python -m pip install .\metacode_sci-0.1.0rc4-py3-none-any.whl

# 4. 体检并启动 MCP
metacode-doctor
metacode-mcp

Der Distributionsname auf PyPI ist metacode-sci. metacode ist bereits von einem nicht verwandten Projekt belegt; die Installation oder der Upload unter diesem Namen ist verboten. Wenn Trusted Publishing aktiviert ist:

python -m pip install "metacode-sci==0.1.0rc4"

Führen Sie nicht cd in das Datenpaket aus und dann python -m; das Datenverzeichnis ist kein Code.

Related MCP server: uni-kb

MCP-Konfiguration

Offizieller MCP-Python-SDK-v2-stdio-Dienst, Einstiegspunkt metacode-mcp:

{
  "mcpServers": {
    "metacode": {
      "command": "metacode-mcp",
      "env": {
        "METACODE_DATA_ROOT": "/absolute/path/to/metacode-data-0.1.0rc4"
      }
    }
  }
}

Fünf schreibgeschützte Tools: knowledge_status, search_analysis_routes, open_research_case, trace_evidence, find_code.

Die Routen für natürliche Sprache finden Sie in skills/meta-code/SKILL.md. Die Integration von Codex / Claude Code finden Sie in docs/INTEGRATION_CODEX.md und docs/INTEGRATION_CLAUDE_CODE.md.

Drei Beispielfragen

1. ovrlpy 这篇论文自己的代码在哪里？ — Sollte das eigene Repository der Arbeit zurückgeben, nicht Abhängigkeiten von Drittanbietern.

2. POSST macrophage — URL-tragende T1 auf Abrufebene, navigation_depth=RELATION_ONLY, hat eine Code-Adresse, aber noch keine tiefe Abbildung auf Figure/Methods.

3. 项目现在一共有多少代码仓库？ — Es wird keine falsche Gesamtzahl von Repositories gemeldet; es werden getrennt angegeben: Phase2E 55, AP209, T0+T1 182, Abruf 170, Evidenzuntergrenze 352, heterogen 379.

Evidenzstufen

require_code=true oder find_code schließt Claim-only ohne URL aus. 352 ist die Evidenzuntergrenze für paper-own-code, nicht bereits static-gate / reproduzierbar / ausgereift T0+T1. 379 ist 209 alte ARTICLE_PRIMARY (T0/T1/T2/T3 gemischt) + 170 Abrufbestätigungen, keine einzelne homogene Menge. Dieses Korpus ist keine vollständige Top-Journal-Bibliothek und kein Domänenkonsens.

Lizenz

• Software: Apache-2.0

• Vom Projekt generierte Anmerkungen und Zusammenstellungsrechte: CC-BY-4.0 (nur für den Teil, den Meta-Code lizenzieren darf)

• Drittanbieter-Papiere, Abbildungen, Volltexte und Repository-Quellcode: nicht neu lizenziert

Datenschutz und Sicherheit

• Schreibgeschützt

• Standardmäßig offline

• Ausführung von Kandidaten-Repository-Code = 0

• Keine Schreibzugriffe auf Production

• Das öffentliche Datenpaket enthält keine PDFs, Klone, Anmeldeinformationen oder lokale absolute Pfade

Aktuelle Version 0.1.0rc4. Der Distributionsname ist metacode-sci.