UniProt MCP 서버

언어 모델이 UniProt 데이터베이스에서 단백질 정보를 가져올 수 있도록 하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 이 서버는 Claude Desktop 및 기타 MCP 호환 AI 애플리케이션과 통합될 수 있습니다.

특징

• UniProt 검색 : 이름, 유전자 또는 기타 기준으로 단백질 검색

• 단백질 세부 정보 가져오기 : 단백질에 대한 자세한 정보를 검색합니다.

• 단백질 서열 가져오기 : 아미노산 서열 가져오기

• 단백질 함수 가져오기 : GO 용어를 포함한 기능 주석 검색

• 단백질 구조 가져오기 : 관련 PDB 구조 찾기

Related MCP server: UniProt MCP Server

설치

1. 이 저장소를 복제하세요:

   지엑스피1

2. 가상 환경을 만듭니다(선택 사항이지만 권장됨):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

3. 종속성 설치:

   pip install -r requirements.txt

Claude Desktop을 사용한 로컬 설정

1. 서버 스크립트를 실행 가능하게 만듭니다.

   chmod +x server.py

2. 이 MCP 서버를 사용하도록 Claude Desktop을 구성하세요.

macOS/Linux의 경우:

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows의 경우:

code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json

3. 다음 구성을 추가합니다(실제 파일 위치와 일치하도록 경로를 업데이트합니다):

   {
     "mcpServers": {
       "uniprot": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/ABSOLUTE/PATH/TO/uniprot-mcp-server/server.py"
         ]
       }
     }
   }

4. Claude Desktop을 다시 시작하세요

사용 예

Claude Desktop을 설정하면 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

• "알츠하이머병과 관련된 단백질을 찾아라"

• "단백질 P05067(아밀로이드 베타 전구체 단백질)의 시퀀스를 얻으세요"

• "TP53 단백질의 기능은 무엇인가요?"

• "BRCA1 단백질의 알려진 3D 구조가 있나요?"

개발

테스트를 위해 서버를 직접 실행하려면:

python server.py

테스트 유틸리티

이 프로젝트에는 기능을 검증하기 위한 두 가지 테스트 유틸리티가 포함되어 있습니다.

1. 서버 상태 점검

MCP 서버가 오류 없이 올바르게 시작되는지 확인합니다.

python server_health_check.py

2. UniProt API 테스트

UniProt API와의 연결을 테스트하고 모든 API 호출이 예상대로 작동하는지 확인합니다.

python test_server.py

모든 것이 올바르게 구성되었는지 확인하려면 서버를 사용하기 전에 이러한 테스트를 실행하세요.

특허

MIT

기여하다

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

1. 저장소를 포크하세요

2. 기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b feature/amazing-feature )

3. 변경 사항을 커밋하세요( git commit -m 'Add some amazing feature' )

4. 브랜치에 푸시( git push origin feature/amazing-feature )

5. 풀 리퀘스트 열기