Dominion Observatory

Die verhaltensbasierte Vertrauensebene für die KI-Agenten-Ökonomie.

Überprüfen Sie die Zuverlässigkeit von MCP-Servern, bevor Sie sie aufrufen. Melden Sie Ergebnisse, um das Vertrauensnetzwerk zu stärken.

🌐 Live: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev 📡 MCP-Endpunkt: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp

Was ist das?

Jeder KI-Agent muss wissen: „Kann ich diesem MCP-Server vertrauen?“ Das Dominion Observatory beantwortet diese Frage mit echten Laufzeitdaten – nicht mit GitHub-Sternen oder statischen Scans, sondern mit tatsächlichen Leistungsmetriken aus echten Agenteninteraktionen.

• Vor dem Aufruf eines unbekannten MCP-Servers → check_trust sagt Ihnen, ob er zuverlässig ist

• Nach dem Aufruf eines beliebigen MCP-Servers → report_interaction trägt zum Vertrauensnetzwerk bei

• Jeder Bericht verbessert die Scores für alle – dies ist ein System kollektiver Intelligenz

Related MCP server: agent-audit-trail

Tools (8)

Schnellstart

Für Agenten (MCP)

Verbinden mit: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp

Für Entwickler (REST API)

# Check trust score
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/trust?url=https://example.workers.dev/mcp"

# View leaderboard
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/leaderboard"

# Network stats
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/stats"

Wie Vertrauens-Scores funktionieren

Vertrauens-Scores reichen von 0-100 und kombinieren zwei Signale:

• Statischer Score (30%): GitHub-Präsenz, Dokumentationsqualität, Authentifizierungsunterstützung

• Laufzeit-Score (70%): Echte Erfolgsraten, Latenz, Fehler-Muster aus Agenteninteraktionen

Scores über 70 = zuverlässig. Unter 30 = riskant. Je mehr Agenten Interaktionen melden, desto genauer werden die Scores.

Architektur

• Laufzeit: Cloudflare Workers (330+ globale Edge-Standorte, <1ms Kaltstart)

• Datenbank: Cloudflare D1 (SQLite am Edge)

• Protokoll: MCP (Model Context Protocol) + REST API

• Kosten: Läuft im kostenlosen Tarif

Datenerfassung

Gestartet: 8. April 2026

Jede Interaktion, die dem Observatory gemeldet wird, stärkt das Vertrauensnetzwerk für alle Agenten. Der Verhaltensdatensatz wächst täglich – er kann nicht von Wettbewerbern repliziert werden, die später starten.

Kategorien

wetter · finanzen · code · daten · suche · compliance · transport · produktivität · kommunikation

Betreiber

Erstellt von Dinesh Kumar in Singapur. Teil der Dominion Agent Economy Engine (DAEE).

Lizenz

MIT