Dominion Observatory
Dominion Observatory
Die verhaltensbasierte Vertrauensebene für die KI-Agenten-Ökonomie.
Überprüfen Sie die Zuverlässigkeit von MCP-Servern, bevor Sie sie aufrufen. Melden Sie Ergebnisse, um das Vertrauensnetzwerk zu stärken.
🌐 Live: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev 📡 MCP-Endpunkt: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp
Was ist das?
Jeder KI-Agent muss wissen: „Kann ich diesem MCP-Server vertrauen?“ Das Dominion Observatory beantwortet diese Frage mit echten Laufzeitdaten – nicht mit GitHub-Sternen oder statischen Scans, sondern mit tatsächlichen Leistungsmetriken aus echten Agenteninteraktionen.
Vor dem Aufruf eines unbekannten MCP-Servers →
check_trustsagt Ihnen, ob er zuverlässig istNach dem Aufruf eines beliebigen MCP-Servers →
report_interactionträgt zum Vertrauensnetzwerk beiJeder Bericht verbessert die Scores für alle – dies ist ein System kollektiver Intelligenz
Tools (8)
Tool | Beschreibung |
| Erhalten Sie Vertrauens-Score und Zuverlässigkeitsmetriken für jeden MCP-Server |
| Melden Sie Erfolg/Fehler nach dem Aufruf eines MCP-Servers |
| Top-bewertete MCP-Server nach Kategorie |
| Verhaltens-Baselines für eine Tool-Kategorie |
| Ist dieses Serververhalten normal oder anomal? |
| Registrieren Sie einen neuen MCP-Server (kostenlos) |
| 30-Tage-Trend des Vertrauens-Scores für einen Server |
| Gesamtstatistik des Netzwerks |
Schnellstart
Für Agenten (MCP)
Verbinden mit: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp
Für Entwickler (REST API)
# Check trust score
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/trust?url=https://example.workers.dev/mcp"
# View leaderboard
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/leaderboard"
# Network stats
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/stats"Wie Vertrauens-Scores funktionieren
Vertrauens-Scores reichen von 0-100 und kombinieren zwei Signale:
Statischer Score (30%): GitHub-Präsenz, Dokumentationsqualität, Authentifizierungsunterstützung
Laufzeit-Score (70%): Echte Erfolgsraten, Latenz, Fehler-Muster aus Agenteninteraktionen
Scores über 70 = zuverlässig. Unter 30 = riskant. Je mehr Agenten Interaktionen melden, desto genauer werden die Scores.
Architektur
Laufzeit: Cloudflare Workers (330+ globale Edge-Standorte, <1ms Kaltstart)
Datenbank: Cloudflare D1 (SQLite am Edge)
Protokoll: MCP (Model Context Protocol) + REST API
Kosten: Läuft im kostenlosen Tarif
Datenerfassung
Gestartet: 8. April 2026
Jede Interaktion, die dem Observatory gemeldet wird, stärkt das Vertrauensnetzwerk für alle Agenten. Der Verhaltensdatensatz wächst täglich – er kann nicht von Wettbewerbern repliziert werden, die später starten.
Kategorien
wetter · finanzen · code · daten · suche · compliance · transport · produktivität · kommunikation
Betreiber
Erstellt von Dinesh Kumar in Singapur. Teil der Dominion Agent Economy Engine (DAEE).
Lizenz
MIT
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MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/vdineshk/dominion-observatory'
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