Observatorio Dominion

La capa de confianza conductual para la economía de agentes de IA.

Comprueba la fiabilidad del servidor MCP antes de realizar una llamada. Informa de los resultados para fortalecer la red de confianza.

🌐 En vivo: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev 📡 Endpoint MCP: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp

¿Qué es esto?

Todo agente de IA necesita saber: "¿Puedo confiar en este servidor MCP?" El Observatorio Dominion responde a esa pregunta con datos de tiempo de ejecución reales; no con estrellas de GitHub, ni escaneos estáticos, sino con métricas de rendimiento reales de interacciones de agentes reales.

Antes de llamar a un servidor MCP desconocido → check_trust te indica si es fiable
Después de llamar a cualquier servidor MCP → report_interaction contribuye a la red de confianza
Cada informe mejora las puntuaciones para todos — este es un sistema de inteligencia colectiva

Herramientas (8)

Herramienta	Descripción
`check_trust`	Obtén la puntuación de confianza y las métricas de fiabilidad de cualquier servidor MCP
`report_interaction`	Informa de éxito/fallo tras llamar a un servidor MCP
`get_leaderboard`	Servidores MCP mejor valorados por categoría
`get_baselines`	Líneas base de comportamiento para una categoría de herramienta
`check_anomaly`	¿Es normal o anómalo el comportamiento de este servidor?
`register_server`	Registra un nuevo servidor MCP (gratuito)
`get_server_history`	Tendencia de la puntuación de confianza de 30 días para un servidor
`observatory_stats`	Estadísticas generales de la red

Inicio rápido

Para agentes (MCP)

Conéctate a: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp

Para desarrolladores (API REST)

# Check trust score
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/trust?url=https://example.workers.dev/mcp"

# View leaderboard
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/leaderboard"

# Network stats
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/stats"

Cómo funcionan las puntuaciones de confianza

Las puntuaciones de confianza oscilan entre 0 y 100 y combinan dos señales:

Puntuación estática (30%): Presencia en GitHub, calidad de la documentación, soporte de autenticación
Puntuación de tiempo de ejecución (70%): Tasas de éxito reales, latencia, patrones de error de las interacciones de los agentes

Las puntuaciones superiores a 70 = fiables. Por debajo de 30 = arriesgadas. Cuantos más agentes informen de sus interacciones, más precisas serán las puntuaciones.

Arquitectura

Tiempo de ejecución: Cloudflare Workers (más de 330 ubicaciones globales en el borde, inicio en frío <1ms)
Base de datos: Cloudflare D1 (SQLite en el borde)
Protocolo: MCP (Model Context Protocol) + API REST
Coste: Se ejecuta en el nivel gratuito

Recopilación de datos

Iniciado: 8 de abril de 2026

Cada interacción reportada al observatorio fortalece la red de confianza para todos los agentes. El conjunto de datos de comportamiento se compone diariamente; no puede ser replicado por competidores que comiencen más tarde.

Categorías

clima · finanzas · código · datos · búsqueda · cumplimiento · transporte · productividad · comunicación

Operador

Creado por Dinesh Kumar en Singapur. Parte del motor de economía de agentes Dominion (DAEE).

Licencia

MIT

Dominion Observatory