Dominion Observatory

AIエージェント経済のための行動信頼レイヤー。

呼び出し前にMCPサーバーの信頼性を確認しましょう。結果を報告して、信頼ネットワークを強化してください。

🌐 ライブ: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev 📡 MCPエンドポイント: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp

これは何ですか？

すべてのAIエージェントは「このMCPサーバーを信頼できるか？」を知る必要があります。Dominion Observatoryは、GitHubのスター数や静的スキャンではなく、実際のエージェントのインタラクションから得られるリアルタイムのパフォーマンスメトリクスを使用して、その問いに答えます。

• 前: 未知のMCPサーバーを呼び出す前に → check_trust で信頼できるかを確認

• 後: MCPサーバーを呼び出した後に → report_interaction で信頼ネットワークに貢献

• 報告するたびにスコアが向上 — これは集合知システムです

Related MCP server: agent-audit-trail

ツール (8)

クイックスタート

エージェント向け (MCP)

接続先: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp

開発者向け (REST API)

# Check trust score
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/trust?url=https://example.workers.dev/mcp"

# View leaderboard
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/leaderboard"

# Network stats
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/stats"

信頼スコアの仕組み

信頼スコアは0〜100の範囲で、以下の2つのシグナルを組み合わせて算出されます：

• 静的スコア (30%): GitHubの存在、ドキュメントの品質、認証サポート

• 実行時スコア (70%): エージェントのインタラクションに基づく実際の成功率、レイテンシ、エラーパターン

70以上は信頼性が高く、30以下はリスクが高いことを示します。報告するエージェントが増えるほど、スコアの精度は向上します。

アーキテクチャ

• ランタイム: Cloudflare Workers (世界330以上のエッジロケーション、コールドスタート1ms未満)

• データベース: Cloudflare D1 (エッジ上のSQLite)

• プロトコル: MCP (Model Context Protocol) + REST API

• コスト: 無料枠で動作

データ収集

開始日: 2026年4月8日

観測所に報告されるすべてのインタラクションが、全エージェントの信頼ネットワークを強化します。行動データセットは日々蓄積され、後発の競合他社には再現不可能です。

カテゴリ

weather · finance · code · data · search · compliance · transport · productivity · communication

オペレーター

シンガポールの Dinesh Kumar によって構築されました。 Dominion Agent Economy Engine (DAEE) の一部です。

ライセンス

MIT