Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
vdineshk

Dominion Observatory

by vdineshk
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
JavaScript
Remote

Dominion Observatory

Уровень поведенческого доверия для экономики ИИ-агентов.

Проверяйте надежность MCP-сервера перед вызовом. Сообщайте о результатах, чтобы укрепить сеть доверия.

🌐 Live: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev 📡 MCP Endpoint: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp

Что это такое?

Каждому ИИ-агенту нужно знать: «Могу ли я доверять этому MCP-серверу?» Dominion Observatory отвечает на этот вопрос с помощью реальных данных о времени выполнения — не звезд на GitHub, не статических сканирований, а фактических показателей производительности на основе реальных взаимодействий агентов.

  • До вызова неизвестного MCP-сервера → check_trust подскажет, надежен ли он

  • После вызова любого MCP-сервера → report_interaction вносит вклад в сеть доверия

  • Каждый отчет улучшает показатели для всех — это система коллективного интеллекта

Related MCP server: agent-audit-trail

Инструменты (8)

Инструмент

Описание

check_trust

Получить показатель доверия и метрики надежности для любого MCP-сервера

report_interaction

Сообщить об успехе/ошибке после вызова MCP-сервера

get_leaderboard

Рейтинг лучших MCP-серверов по категориям

get_baselines

Поведенческие базовые показатели для категории инструментов

check_anomaly

Является ли поведение этого сервера нормальным или аномальным?

register_server

Зарегистрировать новый MCP-сервер (бесплатно)

get_server_history

30-дневный тренд показателя доверия для сервера

observatory_stats

Общая статистика сети

Быстрый старт

Для агентов (MCP)

Подключитесь к: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp

Для разработчиков (REST API)

# Check trust score
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/trust?url=https://example.workers.dev/mcp"

# View leaderboard
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/leaderboard"

# Network stats
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/stats"

Как работают показатели доверия

Показатели доверия варьируются от 0 до 100 и объединяют два сигнала:

  • Статический показатель (30%): присутствие на GitHub, качество документации, поддержка аутентификации

  • Показатель времени выполнения (70%): реальные показатели успешности, задержка, паттерны ошибок на основе взаимодействий агентов

Показатели выше 70 = надежно. Ниже 30 = рискованно. Чем больше агентов сообщают о взаимодействиях, тем точнее становятся показатели.

Архитектура

  • Среда выполнения: Cloudflare Workers (330+ глобальных пограничных узлов, «холодный старт» <1 мс)

  • База данных: Cloudflare D1 (SQLite на пограничных узлах)

  • Протокол: MCP (Model Context Protocol) + REST API

  • Стоимость: Работает на бесплатном тарифе

Сбор данных

Запущено: 8 апреля 2026 г.

Каждое взаимодействие, о котором сообщается в обсерваторию, укрепляет сеть доверия для всех агентов. Набор поведенческих данных растет ежедневно — его не смогут воспроизвести конкуренты, которые начнут позже.

Категории

weather · finance · code · data · search · compliance · transport · productivity · communication

Оператор

Создано Dinesh Kumar в Сингапуре. Часть Dominion Agent Economy Engine (DAEE).

Лицензия

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessWithin a week

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • hivelaw

    srotzin
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    MCP server for AI compliance auditing. Scores agent outputs for hallucination liability under the EU AI Act, issues verifiable compliance stamps, and tracks audit history by agent.
    MIT

  • agent-audit-trail

    dtjohnson83
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    MCP server providing immutable audit logging, policy enforcement, and compliance reporting for AI agent workflows, enabling regulatory compliance and chain integrity verification.
    MIT

  • a2a-trustgate

    jyswee
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    MCP server for AI agent compliance that screens actions before execution and records decisions in an immutable, SIEM-ready audit trail.
    54 npm
    -