Dominion Observatory

Уровень поведенческого доверия для экономики ИИ-агентов.

Проверяйте надежность MCP-сервера перед вызовом. Сообщайте о результатах, чтобы укрепить сеть доверия.

🌐 Live: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev 📡 MCP Endpoint: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp

Что это такое?

Каждому ИИ-агенту нужно знать: «Могу ли я доверять этому MCP-серверу?» Dominion Observatory отвечает на этот вопрос с помощью реальных данных о времени выполнения — не звезд на GitHub, не статических сканирований, а фактических показателей производительности на основе реальных взаимодействий агентов.

• До вызова неизвестного MCP-сервера → check_trust подскажет, надежен ли он

• После вызова любого MCP-сервера → report_interaction вносит вклад в сеть доверия

• Каждый отчет улучшает показатели для всех — это система коллективного интеллекта

Инструменты (8)

Быстрый старт

Для агентов (MCP)

Подключитесь к: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp

Для разработчиков (REST API)

# Check trust score
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/trust?url=https://example.workers.dev/mcp"

# View leaderboard
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/leaderboard"

# Network stats
curl "https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/api/stats"

Как работают показатели доверия

Показатели доверия варьируются от 0 до 100 и объединяют два сигнала:

• Статический показатель (30%): присутствие на GitHub, качество документации, поддержка аутентификации

• Показатель времени выполнения (70%): реальные показатели успешности, задержка, паттерны ошибок на основе взаимодействий агентов

Показатели выше 70 = надежно. Ниже 30 = рискованно. Чем больше агентов сообщают о взаимодействиях, тем точнее становятся показатели.

Архитектура

• Среда выполнения: Cloudflare Workers (330+ глобальных пограничных узлов, «холодный старт» <1 мс)

• База данных: Cloudflare D1 (SQLite на пограничных узлах)

• Протокол: MCP (Model Context Protocol) + REST API

• Стоимость: Работает на бесплатном тарифе

Сбор данных

Запущено: 8 апреля 2026 г.

Каждое взаимодействие, о котором сообщается в обсерваторию, укрепляет сеть доверия для всех агентов. Набор поведенческих данных растет ежедневно — его не смогут воспроизвести конкуренты, которые начнут позже.

Категории

weather · finance · code · data · search · compliance · transport · productivity · communication

Оператор

Создано Dinesh Kumar в Сингапуре. Часть Dominion Agent Economy Engine (DAEE).

Лицензия

MIT