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Wikipedia Trends MCP Works with Claude Works with Cursor

面向AI的维基百科页面浏览量趋势数据 维基百科页面浏览量揭示了世界突然对什么感兴趣。峰值检测、历史页面流量以及跨平台对比——为你的AI提供独特的信息需求信号，该信号先于主流搜索出现。

完整文档和实时演示： https://trendsmcp.ai/wikipedia-trends

属于 Trends MCP 的一部分——涵盖12+数据源的实时趋势数据MCP服务器。 查看主仓库：https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

两步快速上手

第一步： 在 trendsmcp.ai 获取免费API密钥 每天100次请求，无需信用卡。

第二步： 添加到你的AI客户端（替换 YOUR_API_KEY）：

+ 一键添加到 Cursor

Cursor / Windsurf / Cline   （~/.cursor/mcp.json 或等效文件）

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   （.vscode/mcp.json）

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   （claude_desktop_config.json） 用户 → 设置 → 开发者 → 编辑配置 — 在 mcpServers 内部添加

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai（浏览器）   设置 -> 连接器 -> 添加自定义连接器：

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: news-volume-mcp

示例查询

连接后，向你的AI提问：

get_trends(keyword='quantum computing', source='wikipedia', data_mode='weekly')

可用工具

工具

功能说明

get_trends

获取该来源上某个关键词的时间序列数据

get_growth

计算1周、1月、3月、6月、1年各周期的增长率

get_top_trends

获取该来源当前热门趋势

get_ranked_trends

按流量排名获取热门话题

常见问题

Trends MCP 提供哪些维基百科数据？

维基百科页面浏览量趋势——给定主题维基百科文章随时间变化的标准化流量。这是一个强大的信息需求信号：当新闻事件爆发时，维基百科浏览量会在谷歌搜索追上之前出现峰值。

维基百科数据作为趋势信号有何用处？

对于新闻驱动的事件，维基百科的峰值通常比谷歌趋势提前24-72小时。它是公众好奇心的领先指标——适用于媒体、研究和投资应用。

它只追踪英文维基百科吗？

是的，目前仅追踪英文维基百科页面浏览量。多语言支持已在路线图中。

我可以追踪某个人、公司或事件吗？

可以。任何拥有维基百科文章的主题都可追踪。公司页面、政治人物、科学概念和时事新闻均可。

所有数据源

Trends MCP 通过单一连接覆盖12+数据源： 谷歌搜索、YouTube、TikTok、Reddit、亚马逊、维基百科、 新闻情感分析、网站流量、应用下载量、Steam、npm 等。

浏览全部：https://trendsmcp.ai/data-sources

也可作为Python客户端使用

同一个API密钥可直接在Python中使用——无需MCP宿主。

pip install wikipedia-trends-mcp
import os
from wikipedia_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Wikipedia", limit=10)

完整Python文档：trendsmcp.ai/docs

许可证

MIT © Trends MCP

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A
license - permissive license
-
quality - not tested
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

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