wikipedia-trends-mcp

Wikipedia-Seitenaufruf-Trenddaten für KI Wikipedia-Seitenaufrufe zeigen, wofür sich die Welt plötzlich interessiert. Spikerkennung, historischer Seitenverkehr und plattformübergreifender Vergleich – das liefert Ihrer KI ein einzigartiges Informationsnachfrage-Signal, das der Mainstream-Suche vorausgeht.

Vollständige Dokumentation und Live-Demo: https://trendsmcp.ai/wikipedia-trends

Teil von Trends MCP – dem MCP-Server für Live-Trenddaten aus über 12 Quellen. Siehe das Haupt-Repository: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Erste Schritte in 2 Schritten

Schritt 1: Holen Sie sich Ihren kostenlosen API-Schlüssel unter trendsmcp.ai 100 Anfragen/Tag, keine Kreditkarte erforderlich.

Schritt 2: Fügen Sie ihn zu Ihrem KI-Client hinzu (ersetzen Sie YOUR_API_KEY):

+ Zu Cursor hinzufügen (ein Klick)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json oder entsprechend)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Benutzer → Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten – innerhalb von mcpServers einfügen

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (Browser)   Einstellungen -> Verbindungen -> Benutzerdefinierten Connector hinzufügen:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: news-volume-mcp

Beispielabfrage

Nach der Verbindung fragen Sie Ihre KI:

get_trends(keyword='quantum computing', source='wikipedia', data_mode='weekly')

Verfügbare Tools

FAQ

Welche Wikipedia-Daten stellt Trends MCP bereit?

Wikipedia-Seitenaufruf-Trends – normalisierter Traffic zum Wikipedia-Artikel eines bestimmten Themas im Zeitverlauf. Dies ist ein starkes Informationsnachfrage-Signal: Wenn etwas in den Nachrichten aufbricht, steigen die Wikipedia-Aufrufe, bevor die Google-Suche nachzieht.

Wie sind Wikipedia-Daten als Trend-Signal nützlich?

Wikipedia-Spitzen liegen bei nachrichtengetriebenen Ereignissen oft 24-72 Stunden vor Google Trends. Es ist ein Frühindikator für öffentliche Neugier – nützlich für Medien-, Forschungs- und Investitionsanwendungen.

Verfolgt es nur die englische Wikipedia?

Ja, derzeit werden nur Seitenaufrufe der englischen Wikipedia verfolgt. Mehrsprachige Unterstützung ist in Planung.

Kann ich eine Person, ein Unternehmen oder ein Ereignis verfolgen?

Ja. Jedes Thema mit einem Wikipedia-Artikel kann verfolgt werden. Unternehmensseiten, politische Persönlichkeiten, wissenschaftliche Konzepte und aktuelle Ereignisse funktionieren alle.

Alle Datenquellen

Trends MCP deckt über 12 Quellen in einer Verbindung ab: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, Nachrichtenstimmung, Web-Traffic, App-Downloads, Steam, npm und mehr.

Alle durchsuchen: https://trendsmcp.ai/data-sources

Funktioniert auch als Python-Client

Derselbe API-Schlüssel funktioniert direkt in Python – kein MCP-Host erforderlich.

pip install wikipedia-trends-mcp

import os
from wikipedia_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Wikipedia", limit=10)

Vollständige Python-Dokumentation: trendsmcp.ai/docs

Lizenz

MIT © Trends MCP