wikipedia-trends-mcp

AIのためのWikipediaページビュートレンドデータ Wikipediaのページビューは、世界が突然何に興味を持ち始めたかを明らかにします。スパイク検出、過去のページトラフィック、クロスプラットフォーム比較により、AIに主流の検索に先駆ける独自の情報需要シグナルを提供します。

完全なドキュメントとライブデモ： https://trendsmcp.ai/wikipedia-trends

Trends MCP の一部 - 12以上のソースからライブトレンドデータを提供するMCPサーバー。 メインリポジトリ：https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

2ステップで始める

ステップ1： trendsmcp.ai で無料のAPIキーを取得 1日100リクエスト、クレジットカード不要。

ステップ2： AIクライアントに追加（YOUR_API_KEY を置き換えてください）：

Cursorに追加（ワンクリック）

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json または同等のファイル)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) ユーザー → 設定 → 開発者 → 設定を編集 — mcpServers内に追加

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai（ブラウザ）   設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加：

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: news-volume-mcp

クエリ例

接続後、AIに次のように質問してください：

get_trends(keyword='quantum computing', source='wikipedia', data_mode='weekly')

利用可能なツール

FAQ

Trends MCPはどのようなWikipediaデータを提供しますか？

Wikipediaのページビュートレンド - 特定のトピックに関するWikipedia記事への正規化されたトラフィックを時系列で提供します。これは強力な情報需要シグナルです。ニュースで何かが起きると、Google検索が追いつく前にWikipediaのビュー数が急増します。

Wikipediaデータはトレンドシグナルとしてどのように役立ちますか？

Wikipediaのスパイクは、ニュース主導のイベントにおいてGoogleトレンドより24～72時間先行することがよくあります。これは公共の関心の先行指標であり、メディア、研究、投資アプリケーションに役立ちます。

英語版Wikipediaのみを追跡しますか？

はい、現在は英語版Wikipediaのページビューを追跡しています。多言語対応はロードマップに含まれています。

人物、企業、イベントを追跡できますか？

はい。Wikipediaに記事があるトピックであれば追跡可能です。企業ページ、政治人物、科学的概念、時事問題など、すべて動作します。

すべてのデータソース

Trends MCPは1つの接続で12以上のソースをカバー： Google検索、YouTube、TikTok、Reddit、Amazon、Wikipedia、 ニュースセンチメント、Webトラフィック、アプリダウンロード、Steam、npmなど。

すべてを閲覧：https://trendsmcp.ai/data-sources

Pythonクライアントとしても利用可能

同じAPIキーがPythonでも直接使用可能 - MCPホストは不要です。

pip install wikipedia-trends-mcp

import os
from wikipedia_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Wikipedia", limit=10)

Python完全ドキュメント：trendsmcp.ai/docs

ライセンス

MIT © Trends MCP