wikipedia-trends-mcp

Данные о трендах просмотров страниц Википедии для ИИ Просмотры страниц Википедии показывают, что внезапно заинтересовало мир. Обнаружение всплесков, исторический трафик страниц и сравнение между платформами — предоставляя вашему ИИ уникальный сигнал информационного спроса, который предшествует массовому поиску.

Полная документация и живое демо: https://trendsmcp.ai/wikipedia-trends

Часть Trends MCP — MCP-сервера для данных о живых трендах из более чем 12 источников. См. основной репозиторий: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Начало работы за 2 шага

Шаг 1: Получите бесплатный API-ключ на trendsmcp.ai 100 запросов в день, кредитная карта не требуется.

Шаг 2: Добавьте в ваш ИИ-клиент (замените YOUR_API_KEY):

+ Добавить в Cursor (в один клик)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json или эквивалент)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Пользователь → Настройки → Разработчик → Редактировать конфиг — добавьте внутри mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (браузер)   Настройки -> Соединения -> Добавить пользовательское соединение:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: news-volume-mcp

Пример запроса

После подключения спросите ваш ИИ:

get_trends(keyword='quantum computing', source='wikipedia', data_mode='weekly')

Доступные инструменты

Часто задаваемые вопросы

Какие данные из Википедии предоставляет Trends MCP?

Тренды просмотров страниц Википедии — нормализованный трафик на статью Википедии по заданной теме с течением времени. Это сильный сигнал информационного спроса: когда в новостях происходит что-то важное, просмотры Википедии резко возрастают до того, как Google Search успевает среагировать.

Чем данные Википедии полезны как сигнал тренда?

Всплески в Википедии часто опережают Google Trends на 24-72 часа для событий, движимых новостями. Это опережающий индикатор общественного любопытства — полезен для медиа, исследований и инвестиционных приложений.

Отслеживается только английская Википедия?

Да, в настоящее время отслеживаются просмотры страниц только английской Википедии. Поддержка нескольких языков находится в планах разработки.

Могу ли я отслеживать человека, компанию или событие?

Да. Любая тема, имеющая статью в Википедии, может быть отслежена. Страницы компаний, политических деятелей, научные концепции и текущие события — все работает.

Все источники данных

Trends MCP охватывает более 12 источников в одном подключении: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, News Sentiment, Web Traffic, App Downloads, Steam, npm и другие.

Просмотреть все: https://trendsmcp.ai/data-sources

Также работает как Python-клиент

Тот же API-ключ работает напрямую в Python — хост MCP не требуется.

pip install wikipedia-trends-mcp

import os
from wikipedia_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Wikipedia", limit=10)

Полная документация по Python: trendsmcp.ai/docs

Лицензия

MIT © Trends MCP