wikipedia-trends-mcp

Datos de tendencias de visitas a páginas de Wikipedia para IA Las visitas a páginas de Wikipedia revelan de qué se está volviendo curioso el mundo de repente. Detección de picos, tráfico histórico de páginas y comparación entre plataformas: proporcionan a tu IA una señal única de demanda de información que precede a las búsquedas principales.

Documentación completa y demo en vivo: https://trendsmcp.ai/wikipedia-trends

Parte de Trends MCP - el servidor MCP para datos de tendencias en vivo de más de 12 fuentes. Ver el repositorio principal: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Comienza en 2 pasos

Paso 1: Obtén tu clave API gratuita en trendsmcp.ai 100 solicitudes/día, sin necesidad de tarjeta de crédito.

Paso 2: Agrégalo a tu cliente de IA (reemplaza YOUR_API_KEY):

+ Agregar a Cursor (un clic)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json o equivalente)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Usuario → Configuración → Desarrollador → Editar configuración — agregar dentro de mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (navegador)   Configuración -> Conectores -> Agregar conector personalizado:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: news-volume-mcp

Consulta de ejemplo

Después de conectar, pregunta a tu IA:

get_trends(keyword='quantum computing', source='wikipedia', data_mode='weekly')

Herramientas disponibles

Preguntas frecuentes

¿Qué datos de Wikipedia proporciona Trends MCP?

Tendencias de visitas a páginas de Wikipedia: tráfico normalizado hacia el artículo de Wikipedia de un tema determinado. Esta es una señal sólida de demanda de información: cuando algo estalla en las noticias, las visitas a Wikipedia aumentan antes de que Google Search las alcance.

¿Cómo son útiles los datos de Wikipedia como señal de tendencia?

Los picos de Wikipedia suelen adelantarse a Google Trends entre 24 y 72 horas en eventos impulsados por noticias. Es un indicador adelantado de la curiosidad pública, útil para aplicaciones de medios, investigación e inversión.

¿Solo rastrea la Wikipedia en inglés?

Sí, actualmente se rastrean las visitas a la Wikipedia en inglés. El soporte para múltiples idiomas está en la hoja de ruta.

¿Puedo rastrear a una persona, empresa o evento?

Sí. Se puede rastrear cualquier tema que tenga un artículo en Wikipedia. Páginas de empresas, figuras políticas, conceptos científicos y eventos actuales funcionan.

Todas las fuentes de datos

Trends MCP cubre más de 12 fuentes en una sola conexión: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, News Sentiment, Web Traffic, App Downloads, Steam, npm y más.

Explora todas: https://trendsmcp.ai/data-sources

También funciona como cliente Python

La misma clave API funciona directamente en Python, sin necesidad de un host MCP.

pip install wikipedia-trends-mcp

import os
from wikipedia_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Wikipedia", limit=10)

Documentación completa de Python: trendsmcp.ai/docs

Licencia

MIT © Trends MCP