news-sentiment-mcp

Данные о тональности и объёме новостей для AI Узнайте, как СМИ освещают любую тему — и является ли это освещение позитивным или негативным. Показатели тональности, тренды медиа-объёма и исторические данные, структурированные для анализа AI.

Полная документация и демо: https://trendsmcp.ai/news-sentiment-data

Часть Trends MCP — MCP-сервера для данных о живых трендах из более чем 12 источников. См. основной репозиторий: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Начало работы за 2 шага

Шаг 1: Получите бесплатный API-ключ на trendsmcp.ai 100 запросов в день, кредитная карта не требуется.

Шаг 2: Добавьте в ваш AI-клиент (замените YOUR_API_KEY):

+ Добавить в Cursor (один клик)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json или эквивалент)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Пользователь → Настройки → Разработчик → Изменить конфигурацию — добавьте внутри mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (браузер)   Настройки -> Соединители -> Добавить пользовательский соединитель:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: news-sentiment-mcp

Пример запроса

После подключения спросите ваш AI:

get_growth(keyword='tesla', source='news sentiment, news volume', percent_growth=['3M'])

Доступные инструменты

Часто задаваемые вопросы

Какие новостные данные предоставляет Trends MCP?

Два сигнала: объём новостей (сколько освещения получает тема) и тональность новостей (является ли освещение позитивным, нейтральным или негативным). Оба нормализованы и возвращаются в виде временных рядов.

Как оценивается тональность?

Тональность извлекается из NLP-анализа заголовков и сводок новостных статей, оценивается по шкале от -1 (сильно негативная) до +1 (сильно позитивная). Trends MCP нормализует это до шкалы 0-100 для согласованности.

Можно ли отслеживать тональность для компании в периоды отчётности?

Да. Запросите название компании или тикер, и ряд тональности покажет, как менялся тон СМИ вокруг объявлений о доходах, запусков продуктов или регуляторных событий.

Какие новостные источники включены?

Крупные англоязычные новостные издания, финансовые СМИ и технологические публикации. Сигнал агрегируется по источникам, а не отслеживает отдельные издания.

Все источники данных

Trends MCP охватывает более 12 источников в одном подключении: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, News Sentiment, Web Traffic, App Downloads, Steam, npm и другие.

Просмотреть все: https://trendsmcp.ai/data-sources

Также работает как Python-клиент

Тот же API-ключ работает напрямую в Python — хост MCP не требуется.

pip install news-sentiment-mcp

import os
from news_sentiment_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="News Sentiment", limit=10)

Полная документация Python: trendsmcp.ai/docs

Лицензия

MIT © Trends MCP