news-sentiment-mcp

AI向けニュースの感情分析とボリュームデータ ニュースが特定のトピックをどのように取り上げているか、その報道が肯定的か否定的かを把握できます。感情スコア、メディアボリュームのトレンド、過去のカバレッジデータをAI分析向けに構造化して提供します。

完全なドキュメントとライブデモ: https://trendsmcp.ai/news-sentiment-data

Trends MCP の一部 - 12以上のソースからライブトレンドデータを提供するMCPサーバーです。 メインリポジトリ: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

2ステップで始める

ステップ1: trendsmcp.ai で無料のAPIキーを取得 1日100リクエスト、クレジットカード不要。

ステップ2: AIクライアントに追加（YOUR_API_KEY を置き換えてください）:

+ Cursorに追加（ワンクリック）

Cursor / Windsurf / Cline   （~/.cursor/mcp.json または同等のファイル）

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   （.vscode/mcp.json）

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   （claude_desktop_config.json） ユーザー → 設定 → デベロッパー → 設定を編集 — mcpServers内に追加

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai（ブラウザ）   設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: news-sentiment-mcp

クエリ例

接続後、AIに次のように質問してください:

get_growth(keyword='tesla', source='news sentiment, news volume', percent_growth=['3M'])

利用可能なツール

FAQ

Trends MCPはどのようなニュースデータを提供しますか？

2つのシグナルを提供します：ニュースボリューム（トピックがどれだけ報道されているか）とニュース感情（その報道が肯定的、中立的、否定的のいずれに偏っているか）。両方とも正規化され、時系列として返されます。

感情スコアはどのように計算されますか？

感情はニュース記事の見出しと要約のNLP分析から導出され、-1（非常に否定的）から+1（非常に肯定的）のスケールでスコア化されます。Trends MCPはこれを一貫性のために0〜100のスケールに正規化します。

決算期における企業の感情を追跡できますか？

はい。企業名やティッカーをクエリすると、感情時系列から決算発表、製品発売、規制イベントの前後でメディアのトーンがどのように変化したかがわかります。

どのニュースソースが含まれていますか？

主要な英語ニュースメディア、金融メディア、テクノロジー系出版物が含まれます。個別のメディアを追跡するのではなく、複数のソースを集約したシグナルを提供します。

全データソース

Trends MCPは1つの接続で12以上のソースをカバー： Google検索、YouTube、TikTok、Reddit、Amazon、Wikipedia、 ニュース感情、Webトラフィック、アプリダウンロード、Steam、npmなど。

すべてを閲覧: https://trendsmcp.ai/data-sources

Pythonクライアントとしても利用可能

同じAPIキーがPythonでも直接使用可能 - MCPホストは不要です。

pip install news-sentiment-mcp

import os
from news_sentiment_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="News Sentiment", limit=10)

Python完全ドキュメント: trendsmcp.ai/docs

ライセンス

MIT © Trends MCP