news-sentiment-mcp

Nachrichtenstimmung und Volumendaten für KI Verstehen Sie, wie die Nachrichten über ein Thema berichten – und ob die Berichterstattung positiv oder negativ ist. Stimmungswerte, Medienvolumen-Trends und historische Abdeckungsdaten, strukturiert für KI-Analysen.

Vollständige Dokumentation und Live-Demo: https://trendsmcp.ai/news-sentiment-data

Teil von Trends MCP – dem MCP-Server für Live-Trenddaten aus über 12 Quellen. Siehe das Haupt-Repository: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Erste Schritte in 2 Schritten

Schritt 1: Holen Sie sich Ihren kostenlosen API-Schlüssel unter trendsmcp.ai 100 Anfragen pro Tag, keine Kreditkarte erforderlich.

Schritt 2: Fügen Sie es Ihrem KI-Client hinzu (ersetzen Sie YOUR_API_KEY):

+ Zu Cursor hinzufügen (ein Klick)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json oder Äquivalent)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Benutzer → Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten – innerhalb von mcpServers hinzufügen

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (Browser)   Einstellungen -> Verbindungen -> Benutzerdefinierte Verbindung hinzufügen:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: news-sentiment-mcp

Beispielabfrage

Nach der Verbindung fragen Sie Ihre KI:

get_growth(keyword='tesla', source='news sentiment, news volume', percent_growth=['3M'])

Verfügbare Werkzeuge

FAQ

Welche Nachrichtendaten stellt Trends MCP bereit?

Zwei Signale: Nachrichtenvolumen (wie viel Berichterstattung ein Thema erhält) und Nachrichtenstimmung (ob die Berichterstattung positiv, neutral oder negativ ist). Beide werden normalisiert und als Zeitreihen zurückgegeben.

Wie wird die Stimmung bewertet?

Die Stimmung wird aus NLP-Analysen von Nachrichtenüberschriften und Zusammenfassungen abgeleitet und auf einer Skala von -1 (stark negativ) bis +1 (stark positiv) bewertet. Trends MCP normalisiert dies zur Konsistenz auf eine 0-100-Skala.

Kann ich die Stimmung für ein Unternehmen über Gewinnperioden verfolgen?

Ja. Fragen Sie einen Firmennamen oder ein Tickersymbol ab, und die Stimmungsreihe zeigt, wie sich der Medienton um Gewinnankündigungen, Produkteinführungen oder regulatorische Ereignisse herum verändert hat.

Welche Nachrichtenquellen sind enthalten?

Wichtige englischsprachige Nachrichtenmedien, Finanzmedien und Technologiepublikationen. Das Signal aggregiert über Quellen hinweg, anstatt einzelne Medien zu verfolgen.

Alle Datenquellen

Trends MCP deckt über 12 Quellen in einer Verbindung ab: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, News Sentiment, Web Traffic, App Downloads, Steam, npm und mehr.

Alle durchsuchen: https://trendsmcp.ai/data-sources

Funktioniert auch als Python-Client

Derselbe API-Schlüssel funktioniert direkt in Python – kein MCP-Host erforderlich.

pip install news-sentiment-mcp

import os
from news_sentiment_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="News Sentiment", limit=10)

Vollständige Python-Dokumentation: trendsmcp.ai/docs

Lizenz

MIT © Trends MCP