news-sentiment-mcp

Datos de sentimiento y volumen de noticias para IA Entiende cómo las noticias están cubriendo cualquier tema, y si esa cobertura es positiva o negativa. Puntuaciones de sentimiento, tendencias de volumen mediático y datos históricos de cobertura estructurados para análisis de IA.

Documentación completa y demo en vivo: https://trendsmcp.ai/news-sentiment-data

Parte de Trends MCP - el servidor MCP para datos de tendencias en vivo de más de 12 fuentes. Ver el repositorio principal: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Comienza en 2 pasos

Paso 1: Obtén tu clave API gratuita en trendsmcp.ai 100 solicitudes/día, no se requiere tarjeta de crédito.

Paso 2: Añádelo a tu cliente de IA (reemplaza YOUR_API_KEY):

+ Añadir a Cursor (un clic)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json o equivalente)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Usuario → Configuración → Desarrollador → Editar configuración — añadir dentro de mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (navegador)   Configuración -> Conectores -> Añadir conector personalizado:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: news-sentiment-mcp

Consulta de ejemplo

Después de conectar, pregúntale a tu IA:

get_growth(keyword='tesla', source='news sentiment, news volume', percent_growth=['3M'])

Herramientas disponibles

Preguntas frecuentes

¿Qué datos de noticias proporciona Trends MCP?

Dos señales: volumen de noticias (cuánta cobertura está recibiendo un tema) y sentimiento de noticias (si esa cobertura es positiva, neutral o negativa). Ambas se normalizan y se devuelven como series temporales.

¿Cómo se puntúa el sentimiento?

El sentimiento se deriva del análisis de PNL de titulares y resúmenes de artículos de noticias, puntuado en una escala de -1 (muy negativo) a +1 (muy positivo). Trends MCP lo normaliza a una escala de 0-100 para mantener la coherencia.

¿Puedo rastrear el sentimiento de una empresa durante los períodos de resultados?

Sí. Consulta el nombre o ticker de una empresa y la serie de sentimiento mostrará cómo cambió el tono de los medios en torno a anuncios de resultados, lanzamientos de productos o eventos regulatorios.

¿Qué fuentes de noticias están incluidas?

Principales medios de noticias en inglés, medios financieros y publicaciones tecnológicas. La señal se agrega entre fuentes en lugar de rastrear medios individuales.

Todas las fuentes de datos

Trends MCP cubre más de 12 fuentes en una sola conexión: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, News Sentiment, Web Traffic, App Downloads, Steam, npm, y más.

Explorar todo: https://trendsmcp.ai/data-sources

También funciona como cliente Python

La misma clave API funciona directamente en Python - no se necesita un host MCP.

pip install news-sentiment-mcp

import os
from news_sentiment_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="News Sentiment", limit=10)

Documentación completa de Python: trendsmcp.ai/docs

Licencia

MIT © Trends MCP