news-sentiment-mcp

AI를 위한 뉴스 감성 및 볼륨 데이터 뉴스가 특정 주제를 어떻게 다루고 있는지, 그리고 그 보도가 긍정적인지 부정적인지 이해하세요. 감성 점수, 미디어 볼륨 추세, 과거 보도 데이터가 AI 분석에 적합한 구조로 제공됩니다.

전체 문서 및 라이브 데모: https://trendsmcp.ai/news-sentiment-data

**Trends MCP**의 일부 – 12개 이상의 소스에서 실시간 트렌드 데이터를 제공하는 MCP 서버입니다. 메인 리포지토리: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

2단계로 시작하기

1단계: **trendsmcp.ai**에서 무료 API 키를 받으세요. 하루 100회 요청, 신용카드 필요 없음.

2단계: AI 클라이언트에 추가 (YOUR_API_KEY를 교체하세요):

+ Cursor에 추가 (원클릭)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json 또는 동일)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) 사용자 → 설정 → 개발자 → 설정 편집 — mcpServers 안에 추가

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (브라우저)   설정 -> 커넥터 -> 사용자 지정 커넥터 추가:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: news-sentiment-mcp

예시 질의

연결한 후 AI에게 다음과 같이 물어보세요:

get_growth(keyword='tesla', source='news sentiment, news volume', percent_growth=['3M'])

사용 가능한 도구

FAQ

Trends MCP는 어떤 뉴스 데이터를 제공하나요?

두 가지 신호: 뉴스 볼륨(주제가 얼마나 많은 보도를 받고 있는지)과 뉴스 감성(해당 보도가 긍정적, 중립적, 부정적 중 어느 쪽에 치우쳐 있는지)입니다. 두 신호 모두 정규화되어 시계열로 제공됩니다.

감성은 어떻게 점수화되나요?

감성은 뉴스 기사 제목과 요약에 대한 NLP 분석을 통해 도출되며, -1(매우 부정적)에서 +1(매우 긍정적)까지의 척도로 점수가 매겨집니다. Trends MCP는 일관성을 위해 이를 0-100 척도로 정규화합니다.

실적 발표 기간 동안 특정 회사의 감성을 추적할 수 있나요?

네. 회사 이름이나 티커를 질의하면 감성 시계열이 실적 발표, 제품 출시, 규제 이벤트 전후에 미디어 어조가 어떻게 변화했는지 보여줍니다.

어떤 뉴스 소스가 포함되나요?

주요 영어 뉴스 매체, 금융 미디어, 기술 전문지가 포함됩니다. 신호는 개별 매체를 추적하지 않고 여러 소스를 종합합니다.

모든 데이터 소스

Trends MCP는 하나의 연결로 12개 이상의 소스를 다룹니다: Google 검색, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, 뉴스 감성, 웹 트래픽, 앱 다운로드, Steam, npm 등.

전체 보기: https://trendsmcp.ai/data-sources

Python 클라이언트로도 사용 가능

동일한 API 키가 Python에서도 직접 작동합니다. MCP 호스트가 필요하지 않습니다.

pip install news-sentiment-mcp

import os
from news_sentiment_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="News Sentiment", limit=10)

전체 Python 문서: trendsmcp.ai/docs

라이선스

MIT © Trends MCP