Rezi MCP

Rezi MCP позволяет поддерживаемым ИИ-клиентам подключаться к вашей учетной записи Rezi, чтобы они могли читать ваши резюме, обновлять их и искать вакансии, помогая вам адаптировать заявку.

URL сервера

https://api.rezi.ai/mcp

Related MCP server: Workopia

Подключение

Claude Code

claude mcp add rezi --transport http https://api.rezi.ai/mcp

Cursor

Добавьте это в ваш mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "rezi": {
      "url": "https://api.rezi.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Любой совместимый MCP-клиент

Если ваш клиент поддерживает удаленные потоковые HTTP MCP-серверы, укажите адрес:

https://api.rezi.ai/mcp

Первый вход в систему

При первой попытке вашего MCP-клиента использовать инструмент Rezi, в браузере откроется процесс входа в Rezi. После входа клиент сохраняет токен доступа и продолжает использовать его до истечения срока действия. При обычном использовании вам нужно будет войти снова только тогда, когда срок действия токена истечет или если вы переподключите сервер.

Доступные инструменты

Типовые рабочие процессы

Обновление существующего резюме

1. Используйте list_resumes, чтобы найти нужное резюме.

2. Используйте read_resume, чтобы загрузить его.

3. Попросите ваш ИИ-клиент внести изменения.

4. Используйте write_resume с обновленными полями.

При обновлении изменяются только те поля, которые вы отправляете. Разделы, которые вы не включили, сохраняются.

Создание нового резюме

Вызовите write_resume без resume_id. Rezi создаст новое резюме и заполнит стандартные значения по умолчанию, необходимые для его корректной работы в продукте.

Адаптация резюме под вакансию

1. Используйте search_jobs, чтобы найти должность.

2. Используйте get_job_details, чтобы прочитать полное описание вакансии.

3. Используйте read_resume, чтобы загрузить ваше текущее резюме.

4. Попросите ваш ИИ-клиент адаптировать резюме для этой вакансии.

5. Используйте write_resume, чтобы сохранить результат.

Примечания

• Для использования инструментов требуется активная подписка Rezi.

Поведение сеанса и безопасность

• Учетные данные хранятся в памяти и привязаны к идентификатору сеанса MCP, назначенному HTTP-сервером.

• Учетные данные сеанса обновляются автоматически, когда срок их действия подходит к концу.

• Чтение и запись резюме выполняются с использованием контекста сеанса Rezi аутентифицированного пользователя.

• Сервис не сохраняет учетные данные на диске. Если сервис перезапускается, пользователю необходимо войти снова.

Такая архитектура позволяет согласовать доступ с собственными правами пользователя в Rezi, вместо создания отдельной привилегированной серверной учетной записи для операций с резюме.