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Rezi MCP

Rezi MCP를 사용하면 지원되는 AI 클라이언트가 귀하의 Rezi 계정에 연결되어 이력서를 읽고, 업데이트하고, 일자리를 검색하며 지원서 작성을 도울 수 있습니다.

서버 URL

https://api.rezi.ai/mcp

Related MCP server: Workopia

연결

Claude Code

claude mcp add rezi --transport http https://api.rezi.ai/mcp

Cursor

mcp.json에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "rezi": {
      "url": "https://api.rezi.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

호환되는 모든 MCP 클라이언트

클라이언트가 원격 스트리밍 가능한 HTTP MCP 서버를 지원하는 경우 다음 주소를 지정하세요:

https://api.rezi.ai/mcp

최초 로그인

MCP 클라이언트가 처음으로 Rezi 도구를 사용하려고 하면 브라우저에서 Rezi 로그인 흐름이 열립니다. 로그인 후 클라이언트는 액세스 토큰을 저장하고 만료될 때까지 계속 사용합니다. 일반적으로 토큰이 만료되거나 서버를 다시 연결할 때만 다시 로그인하면 됩니다.

사용 가능한 도구

도구

기능

list_resumes

최근 업데이트된 순서대로 이력서를 보여줍니다.

read_resume

특정 이력서의 전체 JSON을 반환합니다.

write_resume

새 이력서를 만들거나 기존 이력서를 업데이트합니다.

search_jobs

역할 및 위치별로 채용 정보를 검색합니다.

get_job_details

search_jobs를 통해 찾은 채용 정보의 전체 세부 정보를 가져옵니다.

일반적인 워크플로우

기존 이력서 업데이트

  1. list_resumes를 사용하여 올바른 이력서를 찾습니다.

  2. read_resume를 사용하여 로드합니다.

  3. AI 클라이언트에게 변경을 요청합니다.

  4. 업데이트된 필드로 write_resume를 사용합니다.

업데이트할 때 전송한 필드만 변경됩니다. 포함하지 않은 섹션은 그대로 유지됩니다.

새 이력서 작성

resume_id 없이 write_resume를 호출합니다. Rezi는 새 이력서를 만들고 제품에서 올바르게 작동하는 데 필요한 표준 기본값을 채웁니다.

직무에 맞게 이력서 조정

  1. search_jobs를 사용하여 역할을 찾습니다.

  2. get_job_details를 사용하여 전체 채용 공고를 읽습니다.

  3. read_resume를 사용하여 현재 이력서를 로드합니다.

  4. AI 클라이언트에게 해당 직무에 맞게 이력서를 조정하도록 요청합니다.

  5. write_resume를 사용하여 결과를 저장합니다.

참고 사항

  • 도구를 사용하려면 활성 Rezi 구독이 필요합니다.

세션 동작 및 보안

  • 자격 증명은 메모리에 저장되며 HTTP 서버가 할당한 MCP 세션 ID로 범위가 지정됩니다.

  • 세션 자격 증명은 만료가 가까워지면 자동으로 새로 고쳐집니다.

  • 이력서 읽기 및 쓰기는 인증된 사용자의 Rezi 세션 컨텍스트를 사용하여 수행됩니다.

  • 서비스는 자격 증명을 디스크에 유지하지 않습니다. 서비스가 다시 시작되면 사용자는 다시 로그인해야 합니다.

이 설계는 이력서 작업을 위해 별도의 권한 있는 백엔드 ID를 도입하는 대신 사용자의 Rezi 권한에 맞춰 액세스를 유지합니다.

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