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Glama

Rezi MCP

Rezi MCP ermöglicht es unterstützten KI-Clients, eine Verbindung zu Ihrem Rezi-Konto herzustellen, damit diese Ihre Lebensläufe lesen, aktualisieren und nach Jobs suchen können, während sie Sie bei der Anpassung Ihrer Bewerbung unterstützen.

Server-URL

https://api.rezi.ai/mcp

Related MCP server: Workopia

Verbinden

Claude Code

claude mcp add rezi --transport http https://api.rezi.ai/mcp

Cursor

Fügen Sie dies zu Ihrer mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "rezi": {
      "url": "https://api.rezi.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Jeder kompatible MCP-Client

Wenn Ihr Client remote streamfähige HTTP-MCP-Server unterstützt, verweisen Sie ihn auf:

https://api.rezi.ai/mcp

Erstmalige Anmeldung

Wenn Ihr MCP-Client zum ersten Mal versucht, ein Rezi-Tool zu verwenden, wird der Rezi-Anmeldevorgang in Ihrem Browser geöffnet. Nachdem Sie sich angemeldet haben, speichert der Client das Zugriffstoken und verwendet es weiter, bis es abläuft. Bei normaler Nutzung müssen Sie sich nur dann erneut anmelden, wenn das Token abläuft oder wenn Sie den Server neu verbinden.

Verfügbare Tools

Tool

Was es tut

list_resumes

Zeigt Ihre Lebensläufe an, sortiert nach dem Datum der letzten Aktualisierung.

read_resume

Gibt das vollständige JSON für einen bestimmten Lebenslauf zurück.

write_resume

Erstellt einen neuen Lebenslauf oder aktualisiert einen bestehenden.

search_jobs

Durchsucht Stellenanzeigen nach Rolle und Standort.

get_job_details

Ruft die vollständigen Details für einen über search_jobs gefundenen Job ab.

Typische Workflows

Einen bestehenden Lebenslauf aktualisieren

  1. Verwenden Sie list_resumes, um den richtigen Lebenslauf zu finden.

  2. Verwenden Sie read_resume, um ihn zu laden.

  3. Bitten Sie Ihren KI-Client, Änderungen vorzunehmen.

  4. Verwenden Sie write_resume mit den aktualisierten Feldern.

Bei der Aktualisierung werden nur die Felder geändert, die Sie senden. Abschnitte, die Sie nicht einbeziehen, bleiben erhalten.

Einen neuen Lebenslauf erstellen

Rufen Sie write_resume ohne resume_id auf. Rezi erstellt einen neuen Lebenslauf und füllt die Standardwerte aus, die für das korrekte Funktionieren im Produkt erforderlich sind.

Einen Lebenslauf auf einen Job zuschneiden

  1. Verwenden Sie search_jobs, um eine Rolle zu finden.

  2. Verwenden Sie get_job_details, um die vollständige Stellenausschreibung zu lesen.

  3. Verwenden Sie read_resume, um Ihren aktuellen Lebenslauf zu laden.

  4. Bitten Sie Ihren KI-Client, den Lebenslauf für diesen Job anzupassen.

  5. Verwenden Sie write_resume, um das Ergebnis zu speichern.

Hinweise

  • Sie benötigen ein aktives Rezi-Abonnement, um die Tools nutzen zu können.

Sitzungsverhalten und Sicherheit

  • Anmeldedaten werden im Arbeitsspeicher gespeichert und sind auf die vom HTTP-Server zugewiesene MCP-Sitzungs-ID beschränkt.

  • Sitzungsanmeldedaten werden automatisch aktualisiert, wenn sie kurz vor dem Ablauf stehen.

  • Das Lesen und Schreiben von Lebensläufen erfolgt unter Verwendung des Rezi-Sitzungskontexts des authentifizierten Benutzers.

  • Der Dienst speichert keine Anmeldedaten auf der Festplatte. Wenn der Dienst neu gestartet wird, muss sich der Benutzer erneut anmelden.

Dieses Design stellt sicher, dass der Zugriff mit den eigenen Rezi-Berechtigungen des Benutzers übereinstimmt, anstatt eine separate privilegierte Backend-Identität für Lebenslauf-Operationen einzuführen.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

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    Provides access to 47 AI-powered career tools for resume building, job tracking, ATS optimization, and interview coaching. It enables users to manage their job search, research companies, and negotiate salaries directly through an MCP-compatible AI assistant.
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  • A
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    Job search assistant and interview prep inside any ai tool via MCP or public skill. Every tool you'll need for your job search in one product.
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