Rezi MCP

Rezi MCPを使用すると、サポートされているAIクライアントをReziアカウントに接続し、履歴書の読み取り、更新、求人検索を行い、応募書類の調整を支援できるようになります。

サーバーURL

https://api.rezi.ai/mcp

Related MCP server: Workopia

接続

Claude Code

claude mcp add rezi --transport http https://api.rezi.ai/mcp

Cursor

mcp.jsonに以下を追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "rezi": {
      "url": "https://api.rezi.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

MCP互換クライアント

リモートストリーミング可能なHTTP MCPサーバーをサポートしているクライアントであれば、以下を指定してください：

https://api.rezi.ai/mcp

初回サインイン

MCPクライアントが初めてReziツールを使用しようとすると、ブラウザでReziのログインフローが開きます。サインイン後、クライアントはアクセストークンを保存し、有効期限が切れるまで使用し続けます。通常の使用では、トークンの有効期限が切れた場合やサーバーを再接続した場合にのみ、再度サインインする必要があります。

利用可能なツール

一般的なワークフロー

既存の履歴書の更新

1. list_resumesを使用して、対象の履歴書を見つけます。

2. read_resumeを使用して読み込みます。

3. AIクライアントに変更を依頼します。

4. 更新されたフィールドを指定してwrite_resumeを使用します。

更新時、送信したフィールドのみが変更されます。含めなかったセクションは保持されます。

新しい履歴書の作成

resume_idを指定せずにwrite_resumeを呼び出します。Reziは新しい履歴書を作成し、製品内で正しく機能するために必要な標準のデフォルト値を入力します。

求人に合わせた履歴書の調整

1. search_jobsを使用して職種を検索します。

2. get_job_detailsを使用して求人内容を読み取ります。

3. read_resumeを使用して現在の履歴書を読み込みます。

4. AIクライアントにその求人向けに履歴書を調整するよう依頼します。

5. write_resumeを使用して結果を保存します。

注意事項

• ツールを使用するには、有効なReziサブスクリプションが必要です。

セッションの動作とセキュリティ

• 認証情報はメモリ内に保存され、HTTPサーバーによって割り当てられたMCPセッションIDにスコープされます。

• セッションの認証情報は、有効期限が近づくと自動的に更新されます。

• 履歴書の読み取りと書き込みは、認証されたユーザーのReziセッションコンテキストを使用して実行されます。

• 本サービスは認証情報をディスクに永続化しません。サービスが再起動した場合、ユーザーは再度サインインする必要があります。

この設計により、履歴書操作のために別の特権バックエンドIDを導入するのではなく、ユーザー自身のRezi権限に合わせたアクセスが維持されます。