knowledgelib.io

AI 知识库 — 为 AI 智能体提供结构化、带引用的知识单元。预验证的答案可节省 Token、减少幻觉并引用每一个来源。

这是什么？

涵盖 16 个领域（消费电子、软件、商业策略、ERP 集成、合规性、能源、金融等）的 1,564 个知识单元。每个单元通过以下方式回答一个规范性问题：

• 置信度分数 (0.0-1.0)，基于已发布的评估方法

• 内联来源引用，来自 5-8 个权威来源

• 时效性追踪，包含验证日期和时间有效性

• 质量状态 — 已验证 (verified)、待审核 (needs_review) 或不可靠 (unreliable)

• 知识图谱 — 带有类型化边缘的相关单元

一个 API 调用即可替代 5 次网络搜索和 8,000 个 Token 的解析工作。

快速入门

MCP 服务器 (Claude, Cursor, Windsurf)

npx knowledgelib-mcp

或者添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "knowledgelib": {
      "command": "npx",
      "args": ["knowledgelib-mcp"]
    }
  }
}

通过 HTTP 使用 MCP (无需安装)

POST https://knowledgelib.io/mcp

支持流式 HTTP 传输，JSON-RPC 2.0，MCP 规范 2025-03-26。

REST API

# Search
curl https://knowledgelib.io/api/v1/query?q=best+wireless+earbuds+under+150

# Batch search (up to 10 queries)
curl -X POST https://knowledgelib.io/api/v1/batch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"queries":[{"q":"earbuds"},{"q":"headphones"}]}'

# Get full unit
curl https://knowledgelib.io/api/v1/units/consumer-electronics/audio/wireless-earbuds-under-150/2026.md

# Health check
curl https://knowledgelib.io/api/v1/health

LangChain (Python)

pip install langchain-knowledgelib

from langchain_knowledgelib import KnowledgelibRetriever
retriever = KnowledgelibRetriever()
docs = retriever.invoke("best wireless earbuds")

n8n

npm install n8n-nodes-knowledgelib

MCP 工具

所有只读工具均根据 MCP 规范 2025-03-26 标记为 readOnlyHint: true 和 idempotentHint: true，从而支持智能体进行并行执行。

API 特性

• 结构化错误代码，包含可重试标志和 retry_after_ms

• ETag / If-None-Match 缓存 (304 Not Modified)

• 关联 ID (所有响应中包含 X-Request-Id 标头)

• 质量状态 (verified / needs_review / unreliable) 包含在所有结果中

• 相关单元，用于知识图谱遍历

• 内容预览 (150 字符摘要，无需获取完整单元)

• Token 预算 (结果的总 Token 数)

• 写入端点速率限制 (每小时 10 条建议，每小时 20 条反馈)

• Zod 验证，包含各字段的错误消息

实体类型

发现

• /llms.txt — 面向 LLM 的纯文本指南

• /llms-full.txt — 所有问题的完整索引

• /.well-known/ai-knowledge.json — 机器可读的清单

• /catalog.json — 包含元数据的完整目录

• /for-agents — 集成指南

链接

• 网站: https://knowledgelib.io

• npm: https://www.npmjs.com/package/knowledgelib-mcp

• PyPI: https://pypi.org/project/langchain-knowledgelib/

• HTTP MCP: https://knowledgelib.io/mcp

• OpenAPI: https://knowledgelib.io/api/v1/openapi.json

• GPT Actions: https://knowledgelib.io/.well-known/openapi-gpt.json

许可证

CC BY-SA 4.0