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peterbeck111

knowledgelib-mcp

knowledgelib.io

AIナレッジライブラリ — AIエージェント向けの構造化され、引用元が明記されたナレッジユニット。トークンを節約し、ハルシネーションを低減し、すべてのソースを引用する事前検証済みの回答を提供します。

これは何ですか?

16のドメイン(家電、ソフトウェア、ビジネス戦略、ERP統合、コンプライアンス、エネルギー、金融など)にわたる1,564のナレッジユニット。各ユニットは1つの標準的な質問に対し、以下を提供します:

  • 信頼度スコア (0.0-1.0)(公開された手法に基づく)

  • インラインソース引用(5〜8つの権威あるソースから)

  • 鮮度追跡(検証済み日付と時間的妥当性付き)

  • 品質ステータス — verified(検証済み)、needs_review(要レビュー)、またはunreliable(信頼性なし)

  • ナレッジグラフ — 型付きエッジを持つ関連ユニット

1回のAPI呼び出しで、5回のWeb検索と8,000トークンの解析を置き換えます。

クイックスタート

MCPサーバー (Claude, Cursor, Windsurf)

npx knowledgelib-mcp

または claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "knowledgelib": {
      "command": "npx",
      "args": ["knowledgelib-mcp"]
    }
  }
}

HTTP経由のMCP (インストール不要)

POST https://knowledgelib.io/mcp

ストリーミング可能なHTTPトランスポート、JSON-RPC 2.0、MCP仕様 2025-03-26。

REST API

# Search
curl https://knowledgelib.io/api/v1/query?q=best+wireless+earbuds+under+150

# Batch search (up to 10 queries)
curl -X POST https://knowledgelib.io/api/v1/batch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"queries":[{"q":"earbuds"},{"q":"headphones"}]}'

# Get full unit
curl https://knowledgelib.io/api/v1/units/consumer-electronics/audio/wireless-earbuds-under-150/2026.md

# Health check
curl https://knowledgelib.io/api/v1/health

LangChain (Python)

pip install langchain-knowledgelib
from langchain_knowledgelib import KnowledgelibRetriever
retriever = KnowledgelibRetriever()
docs = retriever.invoke("best wireless earbuds")

n8n

npm install n8n-nodes-knowledgelib

MCPツール

ツール

説明

読み取り専用

query_knowledge

フィルターを使用してすべてのナレッジユニットを検索

はい

batch_query

1回の呼び出しで複数のトピックを検索(最大10)

はい

get_unit

IDで完全なMarkdownコンテンツを取得

はい

list_domains

ユニット数を含むすべてのドメインを一覧表示

はい

suggest_question

新しいユニット作成のためのトピックリクエストを送信

いいえ

report_issue

不正確、古い、または壊れたコンテンツを報告

いいえ

すべての読み取り専用ツールには、MCP仕様 2025-03-26 に基づき readOnlyHint: true および idempotentHint: true がマークされており、エージェントによる並列実行が可能です。

API機能

  • 構造化されたエラーコード(再試行フラグとretry_after_ms付き)

  • ETag / If-None-Match キャッシュ (304 Not Modified)

  • 相関ID(すべてのレスポンスにX-Request-Idヘッダー)

  • 品質ステータス(すべての結果にverified / needs_review / unreliableを表示)

  • 関連ユニット(ナレッジグラフのトラバース用)

  • コンテンツプレビュー(ユニット全体を取得せずに150文字の要約を表示)

  • トークン予算管理(結果全体のtotal_tokens)

  • 書き込みエンドポイントのレート制限(1時間あたり10件の提案、20件のフィードバック)

  • Zodバリデーション(フィールドごとのエラーメッセージ付き)

エンティティタイプ

タイプ

説明

product_comparison

418

意思決定ロジックと購入リンク付きのベストバイまとめ

concept

336

エージェントが誤解しやすい用語の定義

software_reference

239

コード例、アンチパターン、決定木

execution_recipe

202

ステップバイステップの実装計画

erp_integration

166

API機能、レート制限、データマッピング

agent_prompt

55

パイプラインサブエージェント用のシステムプロンプト

assessment

54

構造化されたスコアリングフレームワーク

decision_framework

35

トレードオフを伴う決定木

benchmark

28

セグメント別の業界ベンチマーク

rule

28

証拠に基づく実行可能な指示

ディスカバリー

リンク

ライセンス

CC BY-SA 4.0

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - A tier

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/peterbeck111/knowledgelib-io'

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