knowledgelib.io

Biblioteca de conocimiento para IA: unidades de conocimiento estructuradas y citadas para agentes de IA. Respuestas preverificadas que ahorran tokens, reducen las alucinaciones y citan cada fuente.

¿Qué es esto?

1.564 unidades de conocimiento en 16 dominios (electrónica de consumo, software, estrategia empresarial, integración ERP, cumplimiento, energía, finanzas y más). Cada unidad responde a una pregunta canónica con:

• Puntuaciones de confianza (0.0-1.0) según la metodología publicada

• Citas de fuentes integradas de 5-8 fuentes autorizadas

• Seguimiento de frescura con fechas verificadas y validez temporal

• Estado de calidad: verificado, needs_review (necesita revisión) o unreliable (poco fiable)

• Grafo de conocimiento: unidades relacionadas con bordes tipados

Una llamada a la API reemplaza 5 búsquedas web y 8.000 tokens de análisis.

Inicio rápido

Servidor MCP (Claude, Cursor, Windsurf)

npx knowledgelib-mcp

O añádelo a claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "knowledgelib": {
      "command": "npx",
      "args": ["knowledgelib-mcp"]
    }
  }
}

MCP sobre HTTP (no requiere instalación)

POST https://knowledgelib.io/mcp

Transporte HTTP transmitible, JSON-RPC 2.0, especificación MCP 2025-03-26.

API REST

# Search
curl https://knowledgelib.io/api/v1/query?q=best+wireless+earbuds+under+150

# Batch search (up to 10 queries)
curl -X POST https://knowledgelib.io/api/v1/batch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"queries":[{"q":"earbuds"},{"q":"headphones"}]}'

# Get full unit
curl https://knowledgelib.io/api/v1/units/consumer-electronics/audio/wireless-earbuds-under-150/2026.md

# Health check
curl https://knowledgelib.io/api/v1/health

LangChain (Python)

pip install langchain-knowledgelib

from langchain_knowledgelib import KnowledgelibRetriever
retriever = KnowledgelibRetriever()
docs = retriever.invoke("best wireless earbuds")

n8n

npm install n8n-nodes-knowledgelib

Herramientas MCP

Todas las herramientas de solo lectura están marcadas con readOnlyHint: true e idempotentHint: true según la especificación MCP 2025-03-26, lo que permite la ejecución paralela por parte de los agentes.

Características de la API

• Códigos de error estructurados con indicador de reintento y retry_after_ms

• Caché ETag / If-None-Match (304 No modificado)

• IDs de correlación (encabezado X-Request-Id en todas las respuestas)

• Estado de calidad (verificado / needs_review / unreliable) en todos los resultados

• Unidades relacionadas para el recorrido del grafo de conocimiento

• Vistas previas de contenido (resúmenes de 150 caracteres sin obtener la unidad completa)

• Presupuesto de tokens (total_tokens en todos los resultados)

• Limitación de tasa en puntos finales de escritura (10 sugerencias/hora, 20 comentarios/hora)

• Validación Zod con mensajes de error por campo

Tipos de entidad

Descubrimiento

• /llms.txt — Guía de texto plano para LLMs

• /llms-full.txt — Índice completo de todas las preguntas

• /.well-known/ai-knowledge.json — Manifiesto legible por máquina

• /catalog.json — Catálogo completo con metadatos

• /for-agents — Guía de integración

Enlaces

• Sitio web: https://knowledgelib.io

• npm: https://www.npmjs.com/package/knowledgelib-mcp

• PyPI: https://pypi.org/project/langchain-knowledgelib/

• HTTP MCP: https://knowledgelib.io/mcp

• OpenAPI: https://knowledgelib.io/api/v1/openapi.json

• GPT Actions: https://knowledgelib.io/.well-known/openapi-gpt.json

Licencia

CC BY-SA 4.0