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peterbeck111

knowledgelib-mcp

knowledgelib.io

AI 지식 라이브러리 — AI 에이전트를 위한 구조화되고 출처가 명시된 지식 단위입니다. 토큰을 절약하고 환각 현상을 줄이며 모든 출처를 인용하는 사전 검증된 답변을 제공합니다.

이것은 무엇인가요?

16개 도메인(소비자 가전, 소프트웨어, 비즈니스 전략, ERP 통합, 규정 준수, 에너지, 금융 등)에 걸친 1,564개의 지식 단위입니다. 각 단위는 하나의 정형화된 질문에 대해 다음을 제공합니다:

  • 신뢰도 점수 (0.0-1.0, 게시된 방법론 기준)

  • 인라인 출처 인용 (5-8개의 권위 있는 출처)

  • 최신성 추적 (검증된 날짜 및 시간적 유효성)

  • 품질 상태 — verified(검증됨), needs_review(검토 필요), 또는 unreliable(신뢰할 수 없음)

  • 지식 그래프 — 유형화된 에지가 있는 관련 단위

단 한 번의 API 호출로 5번의 웹 검색과 8,000개의 토큰 파싱을 대체합니다.

빠른 시작

MCP 서버 (Claude, Cursor, Windsurf)

npx knowledgelib-mcp

또는 claude_desktop_config.json에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "knowledgelib": {
      "command": "npx",
      "args": ["knowledgelib-mcp"]
    }
  }
}

HTTP를 통한 MCP (설치 불필요)

POST https://knowledgelib.io/mcp

스트리밍 가능한 HTTP 전송, JSON-RPC 2.0, MCP 사양 2025-03-26.

REST API

# Search
curl https://knowledgelib.io/api/v1/query?q=best+wireless+earbuds+under+150

# Batch search (up to 10 queries)
curl -X POST https://knowledgelib.io/api/v1/batch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"queries":[{"q":"earbuds"},{"q":"headphones"}]}'

# Get full unit
curl https://knowledgelib.io/api/v1/units/consumer-electronics/audio/wireless-earbuds-under-150/2026.md

# Health check
curl https://knowledgelib.io/api/v1/health

LangChain (Python)

pip install langchain-knowledgelib
from langchain_knowledgelib import KnowledgelibRetriever
retriever = KnowledgelibRetriever()
docs = retriever.invoke("best wireless earbuds")

n8n

npm install n8n-nodes-knowledgelib

MCP 도구

도구

설명

읽기 전용

query_knowledge

필터를 사용하여 모든 지식 단위 검색

batch_query

한 번의 호출로 여러 주제 검색 (최대 10개)

get_unit

ID별로 전체 마크다운 콘텐츠 검색

list_domains

단위 수가 포함된 모든 도메인 나열

suggest_question

새 단위 생성을 위한 주제 요청 제출

아니요

report_issue

잘못되었거나 오래된, 또는 깨진 콘텐츠 신고

아니요

모든 읽기 전용 도구는 MCP 사양 2025-03-26에 따라 readOnlyHint: trueidempotentHint: true로 표시되어 에이전트가 병렬로 실행할 수 있습니다.

API 기능

  • 구조화된 오류 코드 (재시도 가능 플래그 및 retry_after_ms 포함)

  • ETag / If-None-Match 캐싱 (304 Not Modified)

  • 상관 ID (모든 응답의 X-Request-Id 헤더)

  • 품질 상태 (모든 결과에 대해 verified / needs_review / unreliable 표시)

  • 관련 단위 (지식 그래프 탐색용)

  • 콘텐츠 미리보기 (전체 단위를 가져오지 않고 150자 요약)

  • 토큰 예산 책정 (결과 전체의 total_tokens)

  • 쓰기 엔드포인트에 대한 속도 제한 (시간당 10개의 제안, 시간당 20개의 피드백)

  • Zod 유효성 검사 (필드별 오류 메시지 포함)

엔티티 유형

유형

개수

설명

product_comparison

418

결정 논리 및 구매 링크가 포함된 베스트 제품 요약

concept

336

에이전트가 자주 잘못 이해하는 용어 정의

software_reference

239

코드 예제, 안티 패턴, 의사결정 트리

execution_recipe

202

단계별 구현 계획

erp_integration

166

API 기능, 속도 제한, 데이터 매핑

agent_prompt

55

파이프라인 하위 에이전트를 위한 시스템 프롬프트

assessment

54

구조화된 채점 프레임워크

decision_framework

35

장단점이 포함된 의사결정 트리

benchmark

28

부문별 산업 벤치마크

rule

28

증거가 포함된 실행 가능한 지침

탐색

링크

라이선스

CC BY-SA 4.0

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - A tier

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/peterbeck111/knowledgelib-io'

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