knowledgelib.io

Библиотека знаний ИИ — структурированные, подтвержденные источниками единицы знаний для ИИ-агентов. Предварительно проверенные ответы, которые экономят токены, уменьшают галлюцинации и содержат ссылки на каждый источник.

Что это такое?

1564 единицы знаний в 16 доменах (потребительская электроника, программное обеспечение, бизнес-стратегия, ERP-интеграция, комплаенс, энергетика, финансы и многое другое). Каждая единица отвечает на один канонический вопрос с помощью:

Оценок достоверности (0.0-1.0) согласно опубликованной методологии
Встроенных ссылок на источники из 5-8 авторитетных ресурсов
Отслеживания актуальности с проверенными датами и временной валидностью
Статуса качества — проверено (verified), требует проверки (needs_review) или ненадежно (unreliable)
Графа знаний — связанные единицы с типизированными связями

Один вызов API заменяет 5 поисковых запросов в интернете и 8000 токенов парсинга.

Быстрый старт

MCP-сервер (Claude, Cursor, Windsurf)

npx knowledgelib-mcp

Или добавьте в claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "knowledgelib": {
      "command": "npx",
      "args": ["knowledgelib-mcp"]
    }
  }
}

MCP через HTTP (установка не требуется)

POST https://knowledgelib.io/mcp

Потоковый HTTP-транспорт, JSON-RPC 2.0, спецификация MCP от 2025-03-26.

REST API

# Search
curl https://knowledgelib.io/api/v1/query?q=best+wireless+earbuds+under+150

# Batch search (up to 10 queries)
curl -X POST https://knowledgelib.io/api/v1/batch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"queries":[{"q":"earbuds"},{"q":"headphones"}]}'

# Get full unit
curl https://knowledgelib.io/api/v1/units/consumer-electronics/audio/wireless-earbuds-under-150/2026.md

# Health check
curl https://knowledgelib.io/api/v1/health

LangChain (Python)

pip install langchain-knowledgelib

from langchain_knowledgelib import KnowledgelibRetriever
retriever = KnowledgelibRetriever()
docs = retriever.invoke("best wireless earbuds")

n8n

npm install n8n-nodes-knowledgelib

Инструменты MCP

Инструмент	Описание	Только чтение
`query_knowledge`	Поиск по всем единицам знаний с фильтрами	Да
`batch_query`	Поиск по нескольким темам за один вызов (макс. 10)	Да
`get_unit`	Получение полного содержимого в формате markdown по ID	Да
`list_domains`	Список всех доменов с количеством единиц	Да
`suggest_question`	Отправка запроса на создание новой единицы знаний	Нет
`report_issue`	Пометка некорректного, устаревшего или неработающего контента	Нет

Все инструменты «только для чтения» помечены как readOnlyHint: true и idempotentHint: true согласно спецификации MCP от 2025-03-26, что позволяет агентам выполнять их параллельно.

Возможности API

Структурированные коды ошибок с флагом повторной попытки и retry_after_ms
Кэширование ETag / If-None-Match (304 Not Modified)
Идентификаторы корреляции (заголовок X-Request-Id во всех ответах)
Статус качества (verified / needs_review / unreliable) для всех результатов
Связанные единицы для обхода графа знаний
Предварительный просмотр контента (краткие описания на 150 символов без загрузки полной единицы)
Бюджетирование токенов (total_tokens по всем результатам)
Ограничение частоты запросов на эндпоинтах записи (10 предложений/час, 20 отзывов/час)
Валидация Zod с сообщениями об ошибках для каждого поля

Типы сущностей

Тип	Количество	Описание
product_comparison	418	Сравнительные обзоры с логикой принятия решений и ссылками на покупку
concept	336	Определения терминов, в которых агенты часто ошибаются
software_reference	239	Примеры кода, антипаттерны, деревья решений
execution_recipe	202	Пошаговые планы реализации
erp_integration	166	Возможности API, лимиты частоты запросов, маппинг данных
agent_prompt	55	Системные промпты для под-агентов конвейера
assessment	54	Структурированные системы оценки
decision_framework	35	Деревья решений с анализом компромиссов
benchmark	28	Отраслевые бенчмарки по сегментам
rule	28	Практические директивы с доказательствами

Обнаружение

/llms.txt — Текстовое руководство для LLM
/llms-full.txt — Полный индекс всех вопросов
/.well-known/ai-knowledge.json — Машиночитаемый манифест
/catalog.json — Полный каталог с метаданными
/for-agents — Руководство по интеграции

Ссылки

Веб-сайт: https://knowledgelib.io
npm: https://www.npmjs.com/package/knowledgelib-mcp
PyPI: https://pypi.org/project/langchain-knowledgelib/
HTTP MCP: https://knowledgelib.io/mcp
OpenAPI: https://knowledgelib.io/api/v1/openapi.json
GPT Actions: https://knowledgelib.io/.well-known/openapi-gpt.json

Лицензия

CC BY-SA 4.0

knowledgelib-mcp