OpenReview Python MCP 服务器

MCP 服务器，旨在帮助 LLM 编写正确的 openreview-py 代码。包含两个知识层：已安装库的实时内省（方法签名、文档字符串、类结构）和静态知识（最佳实践、代码示例、工作流指南）。

快速入门

1. 构建 Docker 镜像

docker build -t openreview-mcp /path/to/openreview-mcp

2. 添加到 Claude Code

在你正在工作的项目根目录（或 ~/.claude/ 以实现全局访问）中创建一个 .mcp.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "openreview": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "openreview-mcp"]
    }
  }
}

知识文件（llm.txt、examples.md）已打包在镜像内——无需绑定挂载。若要使用实时的 openreview-py 检出版本进行覆盖，请在 docker run 参数中添加 -e OPENREVIEW_KNOWLEDGE_PATH=/knowledge -v /path/to/openreview-py:/knowledge。

3. 重启并验证

重启 Claude Code（使用 /exit 并重新启动）。这 5 个工具将立即可用。