Servidor MCP de OpenReview para Python

Servidor MCP que ayuda a los LLM a escribir código openreview-py correcto. Dos capas de conocimiento: introspección en tiempo real de la biblioteca instalada (firmas de métodos, cadenas de documentación, estructuras de clases) y conocimiento estático (mejores prácticas, ejemplos de código, guías de flujo de trabajo).

Inicio rápido

1. Construir la imagen de Docker

docker build -t openreview-mcp /path/to/openreview-mcp

2. Añadir a Claude Code

Cree un archivo .mcp.json en la raíz del proyecto en el que esté trabajando (o en ~/.claude/ para acceso global):

{
  "mcpServers": {
    "openreview": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "openreview-mcp"]
    }
  }
}

Los archivos de conocimiento (llm.txt, examples.md) están incluidos dentro de la imagen; no se requiere montaje de enlace (bind-mount). Para sobrescribir con una versión local de openreview-py, añada -e OPENREVIEW_KNOWLEDGE_PATH=/knowledge -v /path/to/openreview-py:/knowledge a los argumentos de docker run.

3. Reiniciar y verificar

Reinicie Claude Code (/exit y vuelva a iniciar). Las 5 herramientas estarán disponibles inmediatamente.