MCP-сервер OpenReview Python

MCP-сервер, который помогает LLM писать корректный код на openreview-py. Содержит два уровня знаний: динамическая интроспекция установленной библиотеки (сигнатуры методов, docstrings, структура классов) и статические знания (лучшие практики, примеры кода, руководства по рабочим процессам).

Быстрый старт

1. Сборка Docker-образа

docker build -t openreview-mcp /path/to/openreview-mcp

2. Добавление в Claude Code

Создайте файл .mcp.json в корне проекта, над которым вы работаете (или в ~/.claude/ для глобального доступа):

{
  "mcpServers": {
    "openreview": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "openreview-mcp"]
    }
  }
}

Файлы знаний (llm.txt, examples.md) включены в образ — монтирование не требуется. Чтобы переопределить их локальной версией openreview-py, добавьте -e OPENREVIEW_KNOWLEDGE_PATH=/knowledge -v /path/to/openreview-py:/knowledge в аргументы docker run.

3. Перезапуск и проверка

Перезапустите Claude Code (/exit и запустите снова). 5 инструментов станут доступны немедленно.