OpenReview Python MCPサーバー

LLMが正しい openreview-py コードを書くのを支援するMCPサーバーです。2つの知識レイヤーを備えています：インストールされたライブラリのライブイントロスペクション（メソッドシグネチャ、docstring、クラス構造）と、静的知識（ベストプラクティス、コード例、ワークフローガイド）です。

クイックスタート

1. Dockerイメージのビルド

docker build -t openreview-mcp /path/to/openreview-mcp

2. Claude Codeへの追加

作業中のプロジェクトのルート（またはグローバルアクセスの場合は ~/.claude/）に .mcp.json ファイルを作成します：

{
  "mcpServers": {
    "openreview": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "openreview-mcp"]
    }
  }
}

知識ファイル（llm.txt、examples.md）はイメージ内にバンドルされているため、バインドマウントは不要です。ライブのopenreview-pyチェックアウトで上書きするには、docker run 引数に -e OPENREVIEW_KNOWLEDGE_PATH=/knowledge -v /path/to/openreview-py:/knowledge を追加してください。

3. 再起動と確認

Claude Codeを再起動（/exit して再起動）します。5つのツールがすぐに利用可能になります。