OpenReview Python MCP 서버

LLM이 올바른 openreview-py 코드를 작성하도록 돕는 MCP 서버입니다. 두 가지 지식 계층으로 구성됩니다: 설치된 라이브러리에 대한 실시간 인트로스펙션(메서드 시그니처, 독스트링, 클래스 구조)과 정적 지식(모범 사례, 코드 예제, 워크플로우 가이드).

빠른 시작

1. Docker 이미지 빌드

docker build -t openreview-mcp /path/to/openreview-mcp

2. Claude Code에 추가

작업 중인 프로젝트의 루트(또는 전역 액세스를 위해 ~/.claude/)에 .mcp.json 파일을 생성합니다:

{
  "mcpServers": {
    "openreview": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "openreview-mcp"]
    }
  }
}

지식 파일(llm.txt, examples.md)은 이미지 내부에 번들로 제공되므로 바인드 마운트가 필요하지 않습니다. 라이브 openreview-py 체크아웃으로 재정의하려면 docker run 인수에 -e OPENREVIEW_KNOWLEDGE_PATH=/knowledge -v /path/to/openreview-py:/knowledge를 추가하세요.

3. 재시작 및 확인

Claude Code를 재시작(/exit 후 다시 실행)합니다. 5개의 도구를 즉시 사용할 수 있게 됩니다.