curistat-mcp
Curistat MCP 服务器
通过 Model Context Protocol 为 AI 代理提供期货专属的波动率智能服务。
这是首个专注于期货波动率分析的 MCP 服务器。为 ES、NQ 及相关产品提供预测、机制检测、罕见信号、方向性偏差和研究工具。
快速入门
1. 安装
pip install curistat-mcp2. 获取 Curistat API 密钥
在 curistat.com/developer 注册并生成 API 密钥。
3. 配置 Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 中:
{
"mcpServers": {
"curistat": {
"command": "python",
"args": ["-m", "curistat_mcp"],
"env": {
"CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_your_key_here"
}
}
}
}重启 Claude Desktop。现在你可以向 Claude 提问,例如:
“今天 ES 的波动率预测是多少?”
“NQ 是否有任何罕见信号触发?”
“显示下周的经济日历”
“为 ES 查找与今天相似的历史日期”
可用工具
核心智能
工具 | 描述 |
| 每日波动率预测(1-10 评级)及预期波动范围 |
| 5 天远期波动率预测 |
| 扫描所有 24 种罕见波动率信号 |
| 方向性偏差(17 个组件汇总) |
| 包含交易设置的完整会话计划 |
机制
工具 | 描述 |
| CRC 综合指数(0-100,5 个区间) |
| 市场状况快照 |
研究
工具 | 描述 |
| 带有波动率影响评估的经济日历 |
| 特定事件前后的历史波动率分析 |
| 历史模拟日查询 |
支持的产品
ES, NQ, MES, MNQ, SPX, SPY, QQQ
代理框架集成
CrewAI
from crewai import Agent
from crewai_tools import MCPTool
curistat_tools = MCPTool(
server_command="python",
server_args=["-m", "curistat_mcp"],
server_env={"CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_..."},
)
analyst = Agent(
role="Futures Volatility Analyst",
tools=[curistat_tools],
goal="Analyze market conditions and provide trading intelligence",
)LangChain
from langchain_mcp import MCPToolkit
toolkit = MCPToolkit(
server_command="python",
server_args=["-m", "curistat_mcp"],
server_env={"CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_..."},
)
tools = toolkit.get_tools()直接 stdio (任何 MCP 客户端)
CURISTAT_API_KEY=cst_agent_... python -m curistat_mcp服务器通过 stdio 使用 MCP 协议进行通信。
环境变量
变量 | 必需 | 默认值 | 描述 |
| 是 | -- | 你的 Curistat 开发者 API 密钥 |
| 否 |
| API 基础 URL |
速率限制
速率限制由你的 API 密钥等级强制执行,而非由 MCP 服务器执行。该服务器是一个轻量级客户端,用于将请求代理至 Curistat API。
等级 | 每分钟请求数 | 每日请求数 |
免费版 | 10 | 100 |
专业版 | 60 | 5,000 |
代理版 | 120 | 50,000 |
许可证
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MCP directory API
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/moxiespirit/curistat-mcp'
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