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Glama

Servidor MCP Curistat

MCP Server Glama PyPI License: MIT

Inteligencia de volatilidad específica para futuros para agentes de IA a través del Model Context Protocol.

El primer servidor MCP dedicado al análisis de volatilidad de futuros. Proporciona pronósticos, detección de regímenes, señales poco frecuentes, sesgo direccional y herramientas de investigación para ES, NQ y productos relacionados.

Inicio rápido

1. Instalación

pip install curistat-mcp

2. Obtener una clave API de Curistat

Regístrate en curistat.com/developer y genera una clave API.

3. Configurar Claude Desktop

Añádelo a tu claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "curistat": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "curistat_mcp"],
      "env": {
        "CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Reinicia Claude Desktop. Ahora puedes hacerle preguntas a Claude como:

  • "¿Cuál es el pronóstico de volatilidad para ES hoy?"

  • "¿Hay alguna señal poco frecuente activa para NQ?"

  • "Muéstrame el calendario económico para la próxima semana"

  • "Encuentra días históricos similares al de hoy para ES"

Herramientas disponibles

Inteligencia central

Herramienta

Descripción

get_forecast_today

Pronóstico diario de volatilidad (calificación 1-10) con rangos de movimiento esperados

get_forecast_week

Pronóstico de volatilidad a 5 días

get_signals

Escanea las 24 señales de volatilidad poco frecuentes

get_direction

Sesgo direccional (agregado de 17 componentes)

get_session_plan

Planificador de sesión completo con configuraciones de trading

Régimen

Herramienta

Descripción

get_regime

Compuesto CRC (0-100, 5 bandas)

get_pulse

Instantánea de las condiciones del mercado

Investigación

Herramienta

Descripción

get_calendar

Calendario económico con estimaciones de impacto en la volatilidad

get_event_impact

Análisis histórico de volatilidad en torno a eventos específicos

get_similar_days

Búsqueda de días análogos históricos

Productos compatibles

ES, NQ, MES, MNQ, SPX, SPY, QQQ

Integración con marcos de trabajo de agentes

CrewAI

from crewai import Agent
from crewai_tools import MCPTool

curistat_tools = MCPTool(
    server_command="python",
    server_args=["-m", "curistat_mcp"],
    server_env={"CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_..."},
)

analyst = Agent(
    role="Futures Volatility Analyst",
    tools=[curistat_tools],
    goal="Analyze market conditions and provide trading intelligence",
)

LangChain

from langchain_mcp import MCPToolkit

toolkit = MCPToolkit(
    server_command="python",
    server_args=["-m", "curistat_mcp"],
    server_env={"CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_..."},
)

tools = toolkit.get_tools()

stdio directo (cualquier cliente MCP)

CURISTAT_API_KEY=cst_agent_... python -m curistat_mcp

El servidor se comunica a través de stdio utilizando el protocolo MCP.

Variables de entorno

Variable

Requerido

Predeterminado

Descripción

CURISTAT_API_KEY

--

Tu clave API de desarrollador de Curistat

CURISTAT_API_URL

No

https://api.curistat.com

URL base de la API

Límites de tasa

Los límites de tasa son impuestos por tu nivel de clave API, no por el servidor MCP. El servidor es un cliente ligero que redirige las solicitudes a la API de Curistat.

Nivel

Solicitudes/min

Solicitudes/día

Free

10

100

Pro

60

5,000

Agent

120

50,000

Licencia

MIT

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/moxiespirit/curistat-mcp'

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