Curistat MCPサーバー

MCP Server Glama PyPI License: MIT

Model Context Protocolを介してAIエージェントに先物特有のボラティリティ・インテリジェンスを提供します。

先物ボラティリティ分析に特化した初のMCPサーバーです。ES、NQおよび関連商品向けに、予測、レジーム検知、レアシグナル、方向性バイアス、および調査ツールを提供します。

クイックスタート

1. インストール

pip install curistat-mcp

2. Curistat APIキーの取得

curistat.com/developerでサインアップし、APIキーを生成してください。

3. Claude Desktopの設定

claude_desktop_config.jsonに以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "curistat": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "curistat_mcp"],
      "env": {
        "CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動します。これでClaudeに以下のような質問ができるようになります：

「今日のESのボラティリティ予測は？」
「NQで発生しているレアシグナルはある？」
「来週の経済カレンダーを表示して」
「ESについて、今日と似た過去の日を探して」

利用可能なツール

コア・インテリジェンス

ツール	説明
`get_forecast_today`	日次ボラティリティ予測（1-10の評価）と予想変動レンジ
`get_forecast_week`	5日間の先物ボラティリティ予測
`get_signals`	24種類のレアなボラティリティシグナルをすべてスキャン
`get_direction`	方向性バイアス（17要素の集計）
`get_session_plan`	トレードセットアップを含む完全なセッションプランナー

レジーム

ツール	説明
`get_regime`	CRCコンポジット（0-100、5バンド）
`get_pulse`	市場状況のスナップショット

調査

ツール	説明
`get_calendar`	ボラティリティへの影響予測を含む経済カレンダー
`get_event_impact`	特定のイベント前後の過去のボラティリティ分析
`get_similar_days`	過去のアナログ日の検索

対応商品

ES, NQ, MES, MNQ, SPX, SPY, QQQ

エージェントフレームワークの統合

CrewAI

from crewai import Agent
from crewai_tools import MCPTool

curistat_tools = MCPTool(
    server_command="python",
    server_args=["-m", "curistat_mcp"],
    server_env={"CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_..."},
)

analyst = Agent(
    role="Futures Volatility Analyst",
    tools=[curistat_tools],
    goal="Analyze market conditions and provide trading intelligence",
)

LangChain

from langchain_mcp import MCPToolkit

toolkit = MCPToolkit(
    server_command="python",
    server_args=["-m", "curistat_mcp"],
    server_env={"CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_..."},
)

tools = toolkit.get_tools()

直接stdio (任意のMCPクライアント)

CURISTAT_API_KEY=cst_agent_... python -m curistat_mcp

サーバーはMCPプロトコルを使用してstdio経由で通信します。

環境変数

変数	必須	デフォルト	説明
`CURISTAT_API_KEY`	はい	--	Curistat開発者APIキー
`CURISTAT_API_URL`	いいえ	`https://api.curistat.com`	APIベースURL