curistat-mcp
Curistat MCP 서버
Model Context Protocol을 통해 AI 에이전트에 선물 전용 변동성 인텔리전스를 제공합니다.
선물 변동성 분석 전용 최초의 MCP 서버입니다. ES, NQ 및 관련 상품에 대한 예측, 체제 탐지, 희귀 신호, 방향성 편향 및 연구 도구를 제공합니다.
빠른 시작
1. 설치
pip install curistat-mcp2. Curistat API 키 발급
curistat.com/developer에서 가입하고 API 키를 생성하세요.
3. Claude Desktop 설정
claude_desktop_config.json에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"curistat": {
"command": "python",
"args": ["-m", "curistat_mcp"],
"env": {
"CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_your_key_here"
}
}
}
}Claude Desktop을 재시작하세요. 이제 Claude에게 다음과 같이 질문할 수 있습니다:
"오늘 ES에 대한 변동성 예측은 어때?"
"NQ에 대해 발생하는 희귀 신호가 있니?"
"다음 주 경제 캘린더를 보여줘"
"ES에 대해 오늘과 유사한 과거 날짜를 찾아줘"
사용 가능한 도구
핵심 인텔리전스
도구 | 설명 |
| 예상 이동 범위를 포함한 일일 변동성 예측 (1-10 등급) |
| 5일간의 향후 변동성 예측 |
| 24개의 모든 희귀 변동성 신호 스캔 |
| 방향성 편향 (17개 구성 요소 집계) |
| 트레이드 셋업을 포함한 전체 세션 플래너 |
체제
도구 | 설명 |
| CRC 복합 지수 (0-100, 5개 밴드) |
| 시장 상황 스냅샷 |
연구
도구 | 설명 |
| 변동성 영향 추정치가 포함된 경제 캘린더 |
| 특정 이벤트 전후의 과거 변동성 분석 |
| 과거 유사 날짜 조회 |
지원 상품
ES, NQ, MES, MNQ, SPX, SPY, QQQ
에이전트 프레임워크 통합
CrewAI
from crewai import Agent
from crewai_tools import MCPTool
curistat_tools = MCPTool(
server_command="python",
server_args=["-m", "curistat_mcp"],
server_env={"CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_..."},
)
analyst = Agent(
role="Futures Volatility Analyst",
tools=[curistat_tools],
goal="Analyze market conditions and provide trading intelligence",
)LangChain
from langchain_mcp import MCPToolkit
toolkit = MCPToolkit(
server_command="python",
server_args=["-m", "curistat_mcp"],
server_env={"CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_..."},
)
tools = toolkit.get_tools()Direct stdio (모든 MCP 클라이언트)
CURISTAT_API_KEY=cst_agent_... python -m curistat_mcp서버는 MCP 프로토콜을 사용하여 stdio를 통해 통신합니다.
환경 변수
변수 | 필수 | 기본값 | 설명 |
| 예 | -- | Curistat 개발자 API 키 |
| 아니요 |
| API 기본 URL |
속도 제한
속도 제한은 MCP 서버가 아닌 API 키 등급에 의해 적용됩니다. 이 서버는 Curistat API로 요청을 전달하는 씬 클라이언트(thin client)입니다.
등급 | 요청/분 | 요청/일 |
Free | 10 | 100 |
Pro | 60 | 5,000 |
Agent | 120 | 50,000 |
라이선스
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