Curistat MCP-Server

MCP-Server Glama PyPI Lizenz: MIT

Futures-spezifische Volatilitätsintelligenz für KI-Agenten über das Model Context Protocol.

Der erste MCP-Server, der sich der Volatilitätsanalyse von Futures widmet. Bietet Prognosen, Regimerkennung, seltene Signale, Richtungs-Bias und Forschungstools für ES, NQ und verwandte Produkte.

Schnellstart

1. Installation

pip install curistat-mcp

2. Curistat API-Schlüssel erhalten

Registrieren Sie sich unter curistat.com/developer und generieren Sie einen API-Schlüssel.

3. Claude Desktop konfigurieren

Fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "curistat": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "curistat_mcp"],
      "env": {
        "CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Starten Sie Claude Desktop neu. Sie können Claude nun Fragen stellen wie:

"Wie lautet die Volatilitätsprognose für ES heute?"
"Gibt es seltene Signale für NQ?"
"Zeige mir den Wirtschaftskalender für nächste Woche"
"Finde historische Tage, die dem heutigen Tag für ES ähneln"

Verfügbare Tools

Kernintelligenz

Tool	Beschreibung
`get_forecast_today`	Tägliche Volatilitätsprognose (1-10 Bewertung) mit erwarteten Bewegungsspannen
`get_forecast_week`	5-Tage-Volatilitätsprognose
`get_signals`	Scannt alle 24 seltenen Volatilitätssignale
`get_direction`	Richtungs-Bias (17-Komponenten-Aggregat)
`get_session_plan`	Vollständiger Sitzungsplaner mit Handels-Setups

Regime

Tool	Beschreibung
`get_regime`	CRC-Verbund (0-100, 5 Bänder)
`get_pulse`	Schnappschuss der Marktbedingungen

Forschung

Tool	Beschreibung
`get_calendar`	Wirtschaftskalender mit Schätzungen zu Volatilitätsauswirkungen
`get_event_impact`	Historische Volatilitätsanalyse rund um spezifische Ereignisse
`get_similar_days`	Suche nach historischen analogen Tagen

Unterstützte Produkte

ES, NQ, MES, MNQ, SPX, SPY, QQQ

Integration in Agenten-Frameworks

CrewAI

from crewai import Agent
from crewai_tools import MCPTool

curistat_tools = MCPTool(
    server_command="python",
    server_args=["-m", "curistat_mcp"],
    server_env={"CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_..."},
)

analyst = Agent(
    role="Futures Volatility Analyst",
    tools=[curistat_tools],
    goal="Analyze market conditions and provide trading intelligence",
)

LangChain

from langchain_mcp import MCPToolkit

toolkit = MCPToolkit(
    server_command="python",
    server_args=["-m", "curistat_mcp"],
    server_env={"CURISTAT_API_KEY": "cst_agent_..."},
)

tools = toolkit.get_tools()

Direktes stdio (jeder MCP-Client)

CURISTAT_API_KEY=cst_agent_... python -m curistat_mcp

Der Server kommuniziert über stdio unter Verwendung des MCP-Protokolls.

Umgebungsvariablen

Variable	Erforderlich	Standard	Beschreibung
`CURISTAT_API_KEY`	Ja	--	Ihr Curistat-Entwickler-API-Schlüssel
`CURISTAT_API_URL`	Nein	`https://api.curistat.com`	API-Basis-URL

Ratenbegrenzungen

Ratenbegrenzungen werden durch Ihre API-Schlüssel-Stufe durchgesetzt, nicht durch den MCP-Server. Der Server ist ein schlanker Client, der Anfragen an die Curistat-API weiterleitet.