Agentic Loop Memory Server ♾️

面向长期运行的智能体工作流的行业标准持久化记忆与状态管理器。

让任何 AI 模型——尤其是上下文窗口有限的小型模型——都能具备高端模型那样的持久性。本项目以两部分生态系统的形式运作：用于状态管理的 MCP Server 和用于编排的 Agent Skill。

🛠 完整设置（必需）

为获得最佳体验，您必须同时安装编排技能和 MCP 服务器。

1. 安装技能

将 agentic-loop 技能安装到您的 AI 智能体（Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot 以及其他 Agent Skills 宿主）：

npx skills add meharajM/agent-loop-mcp@agentic-loop -g -y

在激活前预览该技能：

gh skill preview meharajM/agent-loop-mcp agentic-loop

2. 配置 MCP 服务器

将以下内容添加到您的 mcp_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "agent-loop": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mhrj/mcp-agent-loop"]
    }
  }
}

Related MCP server: hmem

🌟 为什么这种方法独一无二

与被动式记忆工具不同，这是一个主动状态管理器。它会监控字数以触发压缩周期，并在每次失败时强制执行"自愈策略"，防止 AI 智能体陷入无意义的循环。

📂 项目结构

• src/：MCP 服务器的 TypeScript 源码。

• skills/agentic-loop/SKILL.md：面向 AI 的指令手册。

• build/：JavaScript 构建产物。

📄 许可证

ISC