Agentic Loop Memory Server ♾️

長期実行エージェンティックワークフローのための、業界標準の永続メモリおよび状態マネージャー。

あらゆる AI モデル（特にコンテキストウィンドウが限られた小型モデル）が、ハイエンドモデルと同等の永続性を持って機能できるようにします。このプロジェクトは、状態管理のための MCP Server とオーケストレーションのための Agent Skill という2つのパートからなるエコシステムとして動作します。

🛠 完全なセットアップ（必須）

最良の体験を得るには、オーケストレーションスキルと MCP サーバーの両方をインストールする必要があります。

1. スキルのインストール

AI エージェント（Codex、Claude Desktop、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、その他の Agent Skills ホスト）に agentic-loop スキルをインストールしてください：

npx skills add meharajM/agent-loop-mcp@agentic-loop -g -y

アクティベーション前にスキルをプレビュー：

gh skill preview meharajM/agent-loop-mcp agentic-loop

2. MCP Server の設定

以下を `mcp_config.json` に追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "agent-loop": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mhrj/mcp-agent-loop"]
    }
  }
}

Related MCP server: hmem

🌟 このアプローチがユニークな理由

受動的なメモリツールとは異なり、これはアクティブ状態マネージャーです。単語数を監視してコンパクションサイクルをトリガーし、あらゆる失敗に対して「自己修復戦略」を適用することで、AI エージェントが無意味なループに陥るのを防ぎます。

📂 プロジェクト構成

• src/: MCP サーバーの TypeScript ソース。

• skills/agentic-loop/SKILL.md: AI 向けの取扱説明書。

• build/: JavaScript アーティファクト。

📄 ライセンス

ISC