Agentic Loop Memory Server ♾️

El gestor estándar de la industria de memoria persistente y estado para flujos de trabajo agénticos de larga duración.

Permite que cualquier modelo de IA—especialmente los más pequeños con ventanas de contexto limitadas—funcione con la persistencia de los modelos de gama alta. Este proyecto funciona como un ecosistema de dos partes: un MCP Server para la gestión de estado y una Agent Skill para la orquestación.

🛠 Configuración Completa (Requerida)

Para la mejor experiencia, debes instalar ambos: la skill de orquestación y el servidor MCP.

1. Instalar la Skill

Instala la skill agentic-loop en tu agente de IA (Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot y otros hosts de Agent Skills):

npx skills add meharajM/agent-loop-mcp@agentic-loop -g -y

Vista previa de la skill antes de la activación:

gh skill preview meharajM/agent-loop-mcp agentic-loop

2. Configurar el MCP Server

Añade lo siguiente a tu mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agent-loop": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mhrj/mcp-agent-loop"]
    }
  }
}

Related MCP server: hmem

🌟 Por qué este enfoque es único

A diferencia de las herramientas de memoria pasivas, este es un Active State Manager. Supervisa los recuentos de palabras para activar ciclos de compactación y aplica una "Self-Healing Strategy" en cada fallo, evitando que los agentes de IA se queden atrapados en bucles sin sentido.

📂 Estructura del Proyecto

• src/: Código fuente TypeScript para el servidor MCP.

• skills/agentic-loop/SKILL.md: El manual de instrucciones para la IA.

• build/: Artefactos JavaScript.

📄 Licencia

ISC