Agentic Loop Memory Server ♾️

장기 실행 에이전틱 워크플로우를 위한 업계 표준 영구 메모리 및 상태 관리자입니다.

제한된 컨텍스트 창을 가진 소형 모델을 포함한 모든 AI 모델이 고급 모델 수준의 지속성을 갖추고 작동할 수 있게 합니다. 이 프로젝트는 상태 관리를 위한 MCP 서버와 오케스트레이션을 위한 에이전트 스킬이라는 두 부분으로 구성된 생태계로 작동합니다.

🛠 전체 설정 (필수)

최상의 경험을 위해 오케스트레이션 스킬과 MCP 서버를 모두 설치해야 합니다.

1. 스킬 설치

agentic-loop 스킬을 AI 에이전트(Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot 및 기타 Agent Skills 호스트)에 설치하세요:

npx skills add meharajM/agent-loop-mcp@agentic-loop -g -y

활성화 전에 스킬을 미리 보세요:

gh skill preview meharajM/agent-loop-mcp agentic-loop

2. MCP 서버 구성

mcp_config.json에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "agent-loop": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mhrj/mcp-agent-loop"]
    }
  }
}

Related MCP server: hmem

🌟 이 접근 방식이 독특한 이유

수동적 메모리 도구와 달리 이는 액티브 상태 관리자입니다. 단어 수를 모니터링하여 압축 주기를 트리거하고 모든 실패 시 '자가 복구 전략'을 적용하여 AI 에이전트가 무한 루프에 빠지지 않도록 방지합니다.

📂 프로젝트 구조

• src/: MCP 서버용 TypeScript 소스.

• skills/agentic-loop/SKILL.md: AI용 지침서.

• build/: JavaScript 산출물.

📄 라이선스

ISC